图像复原与超分辨率技术课件PPT，是数字图像处理技术的基础原理，主要介绍图像增强图像复原，超分辨率技术，是相关课程参考课件，也可以作为讲解相关技术的演讲课件，涉及运动模糊，锐化平滑，提高低分辨率图像质量，图像退化模型，逆滤波，维纳滤波，最小二乘法，卷积算子等

matlab跑代码慢 SR 超分辨率技术（Super-Resolution, SR） 论文 的keras复现 注：因为自己的windows和实验室的台式机都在学校，同时实验室的服务器由于很多学长学姐在使用，远程账号连接不稳定，所以刚开始是在自己的mac上用keras实现，CPU运行。 结果： 20个epoch，scale=3，训练曲线如下 测试结果：从左到右，图1groudtruth，图2低分辨率图片(1/3)，图3双三次插值结果，图4复现SRCNN结果 Set-5 scale=3 paper-bicubic aper-SRCNN self-bicubic self-SRCNN baby 33.91 35.01 32.541 33.626 birds 32.58 34.91 31.320 33.231 butterfly 24.04 27.58 22.741 25.772 head 32.88 33.55 31.530 32.255 woman 28.56 30.92 27.321 29.292 average 30.39 32.39 29.090 30.835 虽然因为训练的epoc

基于重建方法的图像超分辨率技术发展现状分析与方向预测

22基于深度学习的图像超分辨率重建的流程如下[2]：1.首先找到一组原始图像Image1;2.将这组图片降低分辨率为一组图像Image23.通过各种神经网络结构，将Image2超分辨率重建为Image3(Image3和Image1分辨率一样)4.通过PSNR等方法比较Image1和Image3，验证超分辨率重建的效果，根据效果调节神经网络中的节点和参数5.反复执行以上直到第4步的结果比较满意