C++是一种强大的、通用的编程语言，被广泛用于系统软件、应用软件、游戏开发、设备驱动、嵌入式软件以及高性能计算等领域。本压缩包集合了丰富的C++学习资源，涵盖了从基础到高级，以及并发编程和现代C++实践等多个方面。 "A Tour of C++"是Bjarne Stroustrup，C++的创始人，为初学者和有经验的程序员编写的一本入门指南。这本书提供了一个快速而全面的C++概述，包括语言的核心特性、标准库和编程风格。读者可以通过这本书了解C++的基本结构和语法，以及如何利用C++进行面向对象编程。 "Effective C++ Digital Collection"和"Effective Modern C++"都是著名C++专家Scott Meyers的著作。这两本书分别针对C++11/14和C++11/14/17/20的现代特性提供了实用的编程建议。"Effective C++"系列书籍深入探讨了C++中的惯用法，帮助读者避免常见的陷阱并提升代码质量。"Effective Modern C++"则更注重于新标准带来的改变，如智能指针、模板元编程和lambda表达式等。 "C++ Concurrency in Action"是Anthony Williams的作品，它详细讲解了C++的并发和多线程编程。C++11引入了对并发编程的支持，这本书将帮助读者理解和利用这些新特性来构建高效、可靠的并发程序，同时涵盖了许多与并发相关的挑战和陷阱。 "Design Patterns in Modern C++20"由Nesteruk和Dmitri合著，讨论了在C++20环境下如何运用设计模式。设计模式是解决常见编程问题的成熟方案，这本书将帮助开发者在C++中实现可重用、可维护的面向对象软件设计。 这个压缩包为C++学习者提供了一个全面的学习路径，从基础概念到高级主题，从并发编程到现代设计实践。通过深入阅读和实践这些资料，无论是初学者还是有经验的C++开发者，都能提升自己的技能，更好地掌握这一强大的编程语言。

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yolov5改进 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示： 输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放； 基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构； Neck网络：目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构； Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同，主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss，以及预测框筛选的DIOU_nms。 本资源包括对yolov5的改进策略和案例分析进行了详细阐述，有需要的朋友可以下载学习。

ctf题库 CTF 题⽬类型⼀般分为 Web 渗透、RE 逆向、Misc 杂项、PWN ⼆进制漏洞利⽤、Crypto 密码破译。 在传统的CTF线上⽐赛中，Web类题⽬是主要的题型之⼀，相较于⼆进制、逆向等类型的题⽬，参赛者不需掌握系统底层知识；相较于密码学、杂项问题，不需具特别强的编程能⼒，故⼊门较为容易。Web类题⽬常见的漏洞类型包括注⼊、XSS、⽂件包含、代码执⾏、上传、SSRF等。

java学习笔记 Java 自 1995 年诞生，至今有 16 年的历史，从诞生之日起，逐渐被广泛接受并成为推 动了 web 迅速发展。Java 的三种核心机制为虚拟机机制、代码安全机制、垃圾回收机制。 Java 最大的特点是平台无关性（可移植性好），通过不同的虚拟机与各类操作系统无缝 结合。虚拟机实例是指：执行一个应用程序的时候，虚拟机产生一个实例对象来支撑应用程 序的运行。 本资源是java学习笔记合集，里面详细介绍了在学习java的路上的点点滴滴，有兴趣的朋友可以下载学习。

pcb布线原则，首先，要考虑 PCB 尺寸大小。PCB 尺寸过大时，印制线条长，阻抗增加，抗噪声能力下降，成本也增加；过小，则散热不好，且邻近线条易受干扰。在确定 PCB 尺寸后．再按结构要素布置安装孔、接插件等需要定位的器件，并给这些器件赋予不可移动属性，按工艺设计规范的要求进行尺寸标注。最后，根据电路的功能单元，对电路的全部元器件进行布局。 本资源里面详细介绍了pcb布线规则和技巧，有需要的朋友可以下载学习。

本文整理了一份Linux shell学习笔记及基本命令合集，包含了LINUX常用操作命令和命令行编辑快捷键、shell基本命令，Linux相关使用配置教程等，需要的朋友可下载试试！ shell是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。shell即使一种命令语言，又 是一种程序设计语言。 shell脚本 是一种shell编写的脚本程序。 shell编程跟Java、PHP 编程一样，只要有一个能编写代码的文本编辑器和一个能解释执 行的脚本解释器就可以了。 为什么要学习和使用shell？ Shell属于内置的脚本 程序开发的效率非常高，依赖于功能强大的命令可以迅速地完成开发任务（批处理） 语法简单，代码写起来比较轻松，简单易学

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门涉及到多个学科的交叉领域，其中数学基础尤为重要。以下是人工智能需要学习的数学基础： 概率论和统计学：概率论和统计学是人工智能中最重要的数学基础之一，因为大部分的机器学习算法都是基于概率和统计学理论。 线性代数：线性代数是人工智能中最基础的数学学科之一，因为它是计算机科学和人工智能中各种算法的基础。 微积分：微积分是人工智能中广泛应用的数学学科，特别是在深度学习领域。 最优化理论：最优化理论是人工智能中广泛应用的数学学科，它包括线性规划、非线性规划、凸优化等多种分支。例如，在机器学习中，很多问题都可以转化为最优化问题，例如参数调整、损失函数优化等。 本资源为人工智能+数学基础+资源合集，有兴趣的朋友可以下载学习。 离散数学：离散数学是人工智能中非常重要的数学学科之一，因为它涉及到计算机科

包含三篇博文的所有资源。 对应博文链接如下： 【Unity】创建一个自己的AR安卓程序https://blog.csdn.net/qq_41084756/article/details/129557200 【Unity】创建一个自己的AR脸部特效安卓程序 https://blog.csdn.net/qq_41084756/article/details/129799397 【Unity】创建一个自己的可交互AR安卓程序 https://blog.csdn.net/qq_41084756/article/details/129873035

在绘画领域，AI应用发展得越来越常见也越来越成熟，不论你会不会绘画，只要在文本框内输入一句话甚至是几个简单的关键词，AI就会在几十秒内替你画出一幅画。 分享常见ai作画资源 ai作画资源-从Stable DiffusionNovelAI到NovelAI再到Naifu