反颗粒几何库
反纹理几何库，由Maxim Shemanarev用C ++编写。 它是一个开源的2D矢量图形库。 Agg根据矢量数据在内存中生成像素图像。
关于该项目
反颗粒几何（AGG）是一个开放源代码的免费图形库，以工业标准C ++编写。 “许可”页面上描述了AGG的使用条款和条件。 AGG不依赖任何图形API或技术。 基本上，您可以将AGG视为一个渲染引擎，该引擎根据某些矢量数据在内存中生成像素图像。 但是，当然，AGG可以做的还不止这些。 AGG的思想和理念是：
抗锯齿。
亚像素精度。
最高的质量。
高性能。
平台独立性和兼容性。
灵活性和可扩展性。
轻巧的设计。
可靠性和稳定性（包括数值稳定性）。
下面有一些关键功能（但不是全部）：
具有抗锯齿和亚像素精度的任意多边形渲染。
渐变和Gouraud底纹。
快速滤波的图像仿射变换，包括许多插值滤波器（双线性，双三
2024-05-24 11:21:29
114.12MB
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机械设计或文档或dwg文件CAD-小型谷物烘干机设计(sw+cad+说明书).zip
2022-05-16 09:05:23
135.59MB
aflatoxin.sav
该假设数据文件涉及对谷物的黄曲霉毒素的检测，该毒素的浓度会因谷物产量的不同（不同谷物之间及同种谷物之间）而有较大变化。谷物加工机从 8 个谷物产量的每一个中收到 16 个样本并以十亿分之几 (PPB) 为单位来测量黄曲霉毒素的水平。
统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证，而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬（巨佬）们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵；
纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。
常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法，因为他们都是被处理过的优质数据；
2022-05-01 16:06:43
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