笼型异步电动机转子的断条故障,其早期特征频率分量与基频分量非常接近,针对幅值相对较小、不易诊断的问题,采用谐波小波方法对定子电流信号进行滤波处理。该方法基于谐波小波良好的盒形频谱特性,将特定频率段的成分与定子电流信号的其它频率成分既不交叠,又不遗漏的分解到相互独立的频带上,成功地突出故障特征分量。仿真和实验结果证明,该方法能大大提高转子断条故障诊断的准确性。

在滚动轴承的振动故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时，必须首先构造窄带高频带通滤波器，提取高频共振信息，然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程，发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后，进行Hilbert解调。另外，共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器，广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高，而在高频分辨率低的限制，能够实现超窄带高分辨率检波，满足共振解调的要求。在此基础上，提出了基于谐波小波变换的共振解调算法，为软件实现

针对越来越严重和普遍的电力系统谐波问题，将小波变换技术应用到电力系统谐波分析上。以一典型的正弦叠加谐波信号为例，为了便捷高效实现谐波分析，以Matlab/Simulink为仿真平台，提出了采用Simulink模型建立谐波信号的方法，并结合小波分析工具箱对其进行小波分析。结果表明，该方法能将不同频率的信号分解到不同频率范围的频带中去，有效地分离出信号中的基波与谐波分量，进而为电力系统的谐波检测与补偿提供理论依据。

% 当前版本包括： % hwt.m：谐波小波变换% whwt：加窗谐波小波变换% Gabor_wt：Gabor 小波变换% % test_simple.m: 通过加窗谐波对所需频带的相位估计， % Gabor 方法，与 Hilbert 变换后跟零相移 FIR 滤波器方法的比较%（在 EEGLAB 中使用 eegfilt.m（ http://sccn.ucsd.edu/eeglab/ ）） % 以一个被白噪声污染的简单振荡波为例 % 计算时间.m： %比较三种方法相位估计的计算时间 % test_PS.m: % 预期频带上的相位同步，以耦合多分量振荡器为例

行业分类-电信-基于谐波小波包的直升机部件声发射信号传播特性的测试方法.rar

% hwt.m: harmonic wavelet transform % whwt:windowed harmonic wavelet transform % Gabor_wt: Gabor wavlet transform

谐波小波分析的源代码，应该属于信号处理类的，绝对值得收藏，送给朋友们！

谐波小波描述及实例，用matlab画谐波小波