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主要针对考研常考的二叉树相关算法，包括但不限于对普通二叉树的构造、查找、插入元素、（先序、中序、后序、层序）遍历，并含递归和非递归方式等的算法、求二叉树的深度、删除二叉树中以某个结点为根结点的子树、判别两棵树是否相等和是否是完全二叉树、二叉排序树的构造、查找和插入等等算法、孩子兄弟表示法的构造等算法。（含真题） 因为考研中用二叉链表的存储结构较多，所以二叉树用的存储结构都是二叉链表。 是下方链接博文的PDF版，方便打印学习复习。 https://blog.csdn.net/qq_34438969/article/details/127095732#comments_24166868

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LBP含义为局部二进制模式，是用来描述图像局部特征的算子，由T.Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood在1994年提出，最初是为纹理描述而设计的。由于LBP对单调灰度变化的不变性和计算效率高，其适用于高要求的图像分析任务，在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用：比如人脸识别、目标检测、应用LBP特征来进行训练目标检测分类器。 ​ 本文将介绍LBP特征算法的三种模式，分别为：原始的LBP，Circular LBP又称Extended LBP，Uniform Pattern LBP