为构建国际关系领域的情感词典，数据集（data文件）选取国内各大媒体型智库中国际关系领域文章，另选取SO-PMI种子词输入为30个（积极词消极词各15个），通过python实现得到积极词和消极词情感词表各一张，输出内容包括词汇、情感值、词长度、词性。

大数据-算法-面向不均衡数据和情感词典构建的特征选择方法研究.pdf

甲言Jiayan 简介 甲言，取“Oracle言”之意，是一种专注于古汉语处理的NLP工具包。目前通用的汉语NLP工具均以现代汉语为核心语料，对古代汉语的处理效果很差（详见）。本项目的初衷，便是辅助古汉语信息处理，帮助有志于挖掘古文化矿藏的古汉语学者，爱好者等更好的地分析和利用文言资料，从“文化遗产”中创造出“文化新产”。当前版本支持，，，和五项功能，更多功能正在开发中。 功能 利用无监督的双，以及左右进行文言词库自动生成。 利用无监督，无词典的和进行古汉语自动分词。 利用词库合成功能产生的文言词典，基于有向无环词图，句子最大概率路径和动态规划算法进行分词。 根据词的的序列标注，词性详见。 基

［ 目的/意义］ 旨在为解决某些特定领域的情感分析任务， 提高情感分析的精度提供参考。［ 方法/过程］采用逆向思维， 先从领域情感词典结构设计方面入手， 再以 “实体－属性－情感词” 的多元词对为主线， 逐步解决领域情感词典结构要求， 从而形成一种新的中文领域情感词典构建方法。［ 结果/结论］ 实验证明， 该词不仅能够准确判断情感词的情感极性， 还能有效的对中文文本进行情感分类。 关键词:情感分析;领域情感词典;情感词;属性;实体