车牌识别用的汉字图片数据集，包含各个省份的车牌简称，例如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。共有3000张图片左右，每张图片大小为20*20像素。可以用作字符识别方法的模板库，字符识别主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配，最后选取最佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要, 数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据库经过编程测试后发现识别精度非常高，大家可以放心下载

验证码图像分割 图像去噪 图像识别 个人总结的

模式识别综述及汉字识别的原理 模式识别综述及汉字识别的原理 模式识别综述及汉字识别的原理 模式识别综述及汉字识别的原理

基于MATLAB的图片中汉字的识别与提取源代码，完美运行

数据集制作，训练验证测试全部代码

基于java实现的手写识别软件，字库是特征点字库，通过KNN算法计算，汉字的特征点通过递归方法得到，核心代码量300行左右，识别效果良好。直接使用eclipse导入工程即可，单击startframe.java开始运行

语音识别汉字词库 整理了大约30W个，总共，有dic文件和lm文件，里面可能有重复，自行优化 Sphinx 语音识别用的 dic文件里面没有拼音，需自行写代码添加转换

车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

车牌识别汉字字符，为20*20的二值化图片，31个省简写。

车牌识别+汉字识别