ChatterBot是一个能够自我训练学习多种语言的聊天机器人 ChatterBot ChatterBot 是一种基于机器学习的对话式对话引擎，使用 Python 构建，可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot 的语言独立设计允许它被训练说任何语言。 典型输入的一个例子是这样的：用户：早上好！ 你好吗？ bot：我做得很好，谢谢你的提问。 用户：不客气。 机器人：你喜欢帽子吗？ 工作原理 一个未经训练的 ChatterBot 实例一开始不知道如何交流。 每次用户输入语句时，库都会保存他们输入的文本以及语句响应的文本。 随着 ChatterBot 接收到更多输入，它可以回复的响应数量以及与输入语句相关的每个响应的准确性都会增加。 程序通过搜索与输入匹配的最接近匹配的已知语句来选择最匹配的响应，然后根据机器人与之通信的人发出每个响应的频率，返回对该语句最可能的响应。 安装 这个包可以通过运行从 PyPi 安装： pip install chatterbot Basic Usage from chatterbot import ChatBot from c

中考多角立意话题作文训练学习课件.pptx

脱不花 沟通训练学习笔记思维导图 .xmind

1、启动网络调试助手。该实验中，网络调试助手充当一台温湿度检测设备，并通过指定IP、port口上传数据。单击 “NetAssist.exe”文件打开网络调试助手。如下图所示进行设置。 2、在“1.数据采集UDP”目录中，找到“DataMonitor.exe.config”配置文件。用记事本打开该文件，对数据库连接字符串、Port（端口）参数根据实际情况进行修改。

个人数学建模学习笔记，主要内容包括数学建模的基本概念、建模的基本步骤、如何进行数学建模竞赛训练、建模论文撰写方法等。

小脑模型关节控制器CMAC类型神经网络训练程序，采用matlab代码编写。