内存访问的冲突出现在当进程申请的内存超过系统的物理内存总量时，为了处理这种情况，系统将程序与数据在内存和硬盘间进行交换。在AIX上，可以通过vmtune命令中的MINPERM和MAXPERM参数，调整系统文件缓存来控制内存交换操作。合理的内存配置，是Oracle数据库性能调整的重要方面。调整Oracle 9i在AIX的性能其根本目标是，首先尽量避免系统内存页的交换操作，然后尽量将应用程序经常用到的数据缓存在系统的SGA区中。 在IBM AIX操作系统上优化Oracle 9i的性能是一项关键任务，这涉及到多个层面的配置和调整。我们需要理解内存管理和交换操作对系统性能的影响。当进程申请的内存超过物理内存总量时，系统会进行页面交换，即将部分内存内容移到硬盘上，这会导致性能下降。特别是对于Oracle数据库，频繁的页面交换会加剧I/O负担，降低响应速度。 在AIX中，`vmtune`命令提供了一个工具来调整内存管理参数。`MINPERM`和`MAXPERM`是两个关键参数，它们控制文件缓存页在内存中的最小和最大保留量。默认情况下，当文件缓存页低于`MINPERM`时，系统会同时交换文件缓存页和程序页；当高于`MAXPERM`时，仅交换文件缓存页。为了优化Oracle性能，可以考虑降低`MINPERM`，使更多的内存用于Oracle的系统全局区（SGA），而不是文件缓存。例如，可以将`MINPERM`设为内存的5%，`MAXPERM`设为20%。 确保足够的交换区空间也是必要的。交换区太小可能导致系统响应缓慢甚至停滞。AIX允许动态增加交换区，并可以通过`lsps`命令检查交换区使用情况，`vmstat`则用于监控页面交换活动。交换区大小一般应大于系统实际内存，具体取决于应用程序需求。 内存需求的优先级也需明确。在资源紧张时，应优先保证AIX和Oracle核心进程，其次是应用程序进程，然后是Redo日志缓冲、PGA（程序全局区）和共享池，最后是数据缓存。如果需要在有限的内存中做出选择，通常优化共享池的效果优于数据缓存。 数据库配置同样重要。数据块大小（DB_BLOCK_SIZE）的选择可以影响性能。Oracle推荐根据应用类型来设定：OLTP或混合型应用通常使用2KB或4KB，而BI或DSS可能更适合8KB、16KB或32KB的大数据块。数据块大小应与文件系统或裸设备的数据块大小成整数倍，以减少I/O开销。 日志归档缓存（LOG_ARCHIVE_BUFFER_SIZE）的大小调整可提高日志归档速度，但要注意不要过度增大，以免影响整体性能。128KB的设置可能比默认的4KB提升0-20%的归档性能。 Oracle SGA的大小调整至关重要。对于多用户并发的环境，适当增加SGA大小可避免页面交换，提高数据库性能。但是，增加SGA应考虑到其他系统组件的需求，以保持整体系统的平衡。 优化Oracle 9i在IBM AIX上的性能涉及内存管理、交换区配置、内存优先级、数据库参数调整等多个环节。通过精细调优，可以显著提升系统的响应速度和处理能力。

在IT行业中，尤其是在数据库管理领域，Oracle数据库因其强大的功能、高度的可靠性和广泛的应用场景而备受青睐。然而，随着数据量的不断膨胀，如何优化Oracle数据库以适应海量数据的高效处理，成为了一项挑战性的任务。“让Oracle跑得更快2：基于海量数据的数据库设计与”这一主题，正是聚焦于解决这一问题，旨在通过合理的数据库设计和性能优化策略，提升Oracle在处理大规模数据集时的效率。 ### 一、海量数据处理 海量数据处理的核心在于高效的数据存储和快速的数据访问。对于Oracle数据库而言，这通常涉及到表空间设计、索引结构、分区策略以及数据压缩技术的应用。例如，合理地使用分区可以将大表分割成更小、更易管理的部分，从而加速查询速度；而采用合适的压缩算法，则可以在减少存储空间的同时，降低I/O操作的成本，进而提高整体性能。 ### 二、Oracle数据库设计 Oracle数据库设计是确保系统能够有效应对高负载和大数据的关键。这包括但不限于： 1. **表结构设计**：合理规划字段类型，避免冗余数据，确保数据的一致性和完整性。 2. **索引策略**：根据查询模式创建有效的索引，以加快查询速度。同时，需定期维护索引，防止其碎片化导致性能下降。 3. **分区与子分区**：对大数据量的表进行水平或垂直分区，可以显著提高查询性能。 4. **数据类型选择**：根据数据特性和应用需求，选择最合适的Oracle数据类型，如VARCHAR2、NUMBER等，以优化存储和检索效率。 5. **存储参数调优**：如设置合适的BUFFER_CACHE_SIZE、DB_CACHE_SIZE等参数，以优化内存使用。 ### 三、性能优化 性能优化是提升Oracle数据库处理能力的重要手段。这可以通过以下途径实现： 1. **SQL语句优化**：编写高效的SQL语句，避免全表扫描，利用EXPLAIN PLAN分析执行计划，调整SQL逻辑以减少不必要的磁盘I/O和CPU消耗。 2. **硬件资源优化**：增加RAM，使用更快的硬盘（如SSD），以及配置多核处理器，都是提升Oracle性能的有效方式。 3. **并发控制**：合理设置并发用户数，避免过多的锁竞争，通过使用事务隔离级别和锁定策略来平衡并发性和一致性。 4. **定期维护**：包括但不限于数据库的备份恢复、数据字典的更新、统计信息的收集等，这些都是保持数据库健康运行的必要工作。 “让Oracle跑得更快2：基于海量数据的数据库设计与”这一主题，深入探讨了如何在面对海量数据时，通过精心设计的数据库架构和持续的性能优化措施，使Oracle数据库能够更加高效、稳定地运行。这对于任何依赖Oracle数据库支持业务运营的企业而言，都具有重要的现实意义和实践价值。通过对上述知识点的掌握和应用，不仅可以提升数据库的处理能力，还能为企业节省成本，提升竞争力。

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让Oracle跑得更快(2)：基于海量数据的数据库设计与优化 - 谭怀远。

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CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 让Oracle跑得更快：Oracle10g性能分析与优化思路 本信息 作者： 谭怀远 丛书名： ITPUB技术丛书 出版社：电子工业出版社 ISBN：9787121113253 上架时间：2010-8-6 出版日期：2010 年8月 开本：16开 页码：438 版次：1-1 编辑推荐 　　 国内第一本真正意义上从工作经验出发，以作者的心得体会全面论述Oracle数据库性能优化的书籍。 　　 作者内心经历的表白，站在全局角度对性能做分析，而不是拘泥于具体的技术细节，呈现给读者一种新的阅读思路。 　　 书中涉及很多新的性能话题，比如执行计划，bind peeking，并行执行，10046及10053事件，AWR报告等,基本上涵盖了所有Oracle数据库性能方面的知识。 内容简介 　　在这本书里读者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考，一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会，当读者掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的dba就是一件轻而易举的事情了。 　　本书适用对象：oracle dba、oracle开发人员，和其他对oracle数据库感兴趣的人员。 作译者 　　谭怀远，副总工，DBA团队负责人，在国内属于较早进入专职DBA岗位的人。是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主，论坛id alantany。有10年的Oracle DBA工作经验，从Oracle 8开始进入数据库领域，从Oracle 8到Oracle 8i,Oracle 9i,Oracle 10g，见证了中国DBA职业的发展历程。作者对数据库的性能优化有独到的见解，颇擅长于海量数据数据库的设计管理及优化工作。 目录 封面 -17 扉页 -16 版权 -15 序 -14 前言 -12 致谢 -5 目录 -4 第1章 引起数据库性能问题的因素 1 1.1 软件设计对数据库的影响 1 1.1.1 软件架构设计对数据库性能的影响 1 1.1.2 软件代码的编写对数据库性能的影响 2 1.2 数据库的设计 8 1.2.1 OLTP数据库 9 1.2.2 OLAP数据库 10 1.3 数据库的硬件设计 14 1.3.1 存储容量 15 1.3.2 存储的物理设计 16 1.3.3 数据的安全 17 1.4 小结 19 第2章 锁和阻塞 20 2.1 关于锁 20 2.2 锁和阻塞 22 2.3 引起阻塞的其他情况 30 2.3.1 select for update 30 2.3.2 外键和索引 36 第3章 Latch和等待 44 3.1 共享池中的Latch争用 45 3.2 数据缓冲池Latch争用 54 3.2.1 表数据块 54 3.2.2 索引数据块 59 3.2.3 索引根数据块 62 3.2.4 段头数据块 65 第4章 优化器 66 4.1 RBO基于规则的优化器 66 4.2 CBO基于成本的优化器 69 第5章 执行计划 85 5.1 Cardinality （基数） 85 5.2 SQL的执行计划 94 第6章 Hint 109 6.1 和优化器相关的Hint 115 6.1.1 all_rows和first_rows（CBO） 115 6.1.2 RULE Hint 117 6.2 访问路径相关的Hint 117 6.2.1 FULL Hint 118 6.2.2 INDEX Hint 118 6.2.3 NO_INDEX Hint 118 6.2.4 INDEX_DESC Hint 119 6.2.5 INDEX_COMBINE Hint 119 6.2.6 INDEX_FFS 119 6.2.7 INDEX_JOIN 120 6.2.8 INDEX_SS Hint 120 6.3 表关联顺序的Hint 125 6.3.1 LEADING Hint 125 6.3.2 ORDERED Hint 126 6.4 表关联操作的Hint 127 6.4.1 USE_HASH，USE_NL和USE_MERGE Hint 127 6.4.2 NO_USE_HASH Hint 132 6.4.3 NO_USE_MERGE Hint 133 6.4.4 NO_USE_NL Hint 133 6.5 并行执行相关的Hint 134 6.5.1 PARALLEL Hint 134 6.5.2 NO_P