AliceFlow_v0.48 程序Alice_Flow_v0.48用于在三维固态模型中计算温度场。 在某些情况下，会考虑冷却剂的对流传递。 也考虑了不同的非线性。 支持热瞬态响应的计算。 为了加快计算速度，使用了代数多重网格方法。 为了加快非平稳计算，实现了自适应局部细化网格（Alice）。 演算法 计算域的曲线边界充当步骤。 子网格解析方法未实现（丢失）。 建议使用矩形计算区域（3D体积）。 用于共轭传热的3D温度求解器。 有限体积法。 偶发的或短暂的。 来自文件的分析力或负载或零速度分量（vx，vy，vz）取决于。 牛顿里奇曼（Newton Richman）或斯特凡·博尔曼（Stefan Bolcman）边界条件。 压力链接方程的3D cfd半隐式方法（SIMPLE [1972]）。 可以使用固定式或非固定式流体动力学求解器。 压力单调器SM Rhee和WL Chow [19

高斯牛顿继承法matlab代码用于多摄像机和IMU校准的最小解算器 给定一个由三个带有相应IMU的摄像机组成的可移动装备，请使用IMU数据查找摄像机的位置和方向。 我们假设存在从摄像机到IMU的已知刚性转换。 这将基于Isaac Skog等人的先前工作。 [1]和HåkanCarlsson等。 [2]。 在[2]中，校准是使用坐标下降法结合经典的非线性最小二乘法进行的。 这些方法可能并不总是收敛或收敛缓慢。 在这个项目中，我们将研究是否可以通过使用动作矩阵方法（例如，参见Viktor Larsson的论文简介中的第7节）使解决方案更健壮和/或更快速。 通过这种方法，该问题可以转化为特征分解问题，对于该问题，存在快速的数值稳定求解器。 此外，此方法是不需要初始化的全局优化方法。 入门 所有代码都是用MATLAB编写的，可以在matlab文件夹中找到。 在该文件夹中， solveImuArray.m是作用矩阵求解器，将与solveImuArrayMl.m高斯-牛顿求解器solveImuArrayMl.m 。 可在tests文件夹中找到用于测试两个求解器的数值以解决各种噪声的脚本 初步结果

求解矩形波导内的电场

matlab魔方光源代码魔方 3D Rubik's Cube Solver and GUI Presenting 我的第一个MATLAB程序项目和清晰的操作步骤在'solving-rubiks-cube.pdf'文件中给出。 视频演示显示在“RubiksCube.zip”文件中 Scrambled Rubik's Cube: 魔方动作: Finished Rubik's Cube:

--zip 文件包含三个 .M 文件； 它们是“Sudoku_GUI2.m”、“BruteForce.m”和“SudokuSolver.m” --Sudoku_GUI2.m 是创建 GUI 的文件。 当用户按下 [Solve] 按钮时，程序将调用 SudokuSolver.m 来解决难题，如果需要，SudokuSolver.m 将依次调用 Bruteforce.m 来计算答案。 --名称中的“混合”来自这样一个事实，即求解器同时使用逻辑和蛮力方法来找到解决方案。 --您可能希望用您自己的求解器替换 SudokuSolver.m。 您需要做的就是在 Sudoku_GUI2.m 中更改一行 阅读文件注释以了解更多详细信息。 --可以输入“0”来表示空单元格。 --该程序足够智能，可以捕获冲突或非法条目。 -- 使用 Tab 键是快速浏览单元格的方法。 --普通报纸各种拼图可以在0.2秒内解决。

欧拉公式求圆周率的matlab代码

欧拉公式求长期率的matlab代码 SediFoam：通用的，开源的CFD-DEM解算器，用于载有颗粒的流 横霄<> SediFoam是基于两个开源代码的混合CFD-DEM求解器，用于载有粒子的流：OpenCFD的面向对象CFD平台OpenFOAM和Sandia National Laboratories的高效分子动力学求解器LAMMPS。 此求解器中使用的算法发布在Xiao和Sun，Sun和Xiao以及。 该求解器经过了严格而广泛的验证。 Sun和Xiao发表了本求解器在泥沙输送中的能力演示。 其他应用包括沙丘迁移，粘性颗粒沉降，不规则颗粒的沉积物输送，分层流中的颗粒羽流。 有关更多信息，请参见本网站的。 发展：孙睿（2013-2019），恒晓（2008-2017），孙晋（爱丁堡大学，2008-2010），普拉桑特·古普塔（P＆G） 请向在线论坛发送错误报告和评论-其他用户可能会寻求帮助。 您也可以联系：Heng Xiao（），但回复速度可能很慢。 如果使用sediFoam，则可以引用以下文章： R.Sun和H.Xiao。 “ SediFoam：一种通用的，开放源代码的CFD-DEM

魔方解算器 这个项目是尝试创建一个魔方解算器，它使用一个 FPGA 板来控制两个移动的机械臂来解出一个魔方。 使用 NI Launchpad 在 C# 中实现的项目

当您可以编写脚本来解决Ya问题时，为什么还要手动解决Sudoku问题呢？ 介绍： 数独是最流行的基于逻辑的数字放置益智游戏之一。 日语中“ Su-doku”的字面意思是“单个数字”。 目的是用数字填充一个九乘九（9x9）的网格，以便每个行，列和3x3部分包含1到9之间的数字，每个数字在每个部分中只能使用一次，并且只能使用一次。 Sudoku游戏玩家提供了需要解决的部分填充的网格。 解决数独不需要数学知识，但需要逻辑和推理。 每天解决数独难题对您的大脑有帮助。 它提高了注意力和逻辑思维。 人们可以寻找报纸上提供的数独谜题，也可以在线上许多网站提供的数独游戏。 关于： 该脚本是一个数独解算器，它通过使用Python中的PyGame库制作的回溯算法进行可视化，解决了几乎所有的数独难题。 曾经尝试过，但卡在报纸，杂志和网络上的Sudoku Puzzles上。 您可以使用此脚本立即获取其解决

完整的SAT解算器练习 简单的完整SAT求解器。 您可以在找到该存储库的副本。 解算器 $ python solvers/ *[] *仅适用于base_sat.py 解算器列表： solver_exp.py：实验性求解器（太慢，无法正常工作） original_dpll.py：基本求解器，随机选择 base_sat.py：具有更多分支启发式方法的求解器 linked_sat.py：具有链表结构的求解器（仅适用于JW分支启发式） race_sat.py：具有2面jeroslow wang分支启发式的base_solver noflags_linked_sat.py：不带标志的linked_sat.py的更快版本 base_sat分支启发法 FRE （弗里曼（Freeman））