SAP专业PA培训视频演示BASIS 好东西

1.项目基于OpenCV库，通过 Dlib 提供的机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等相关功能，采用人脸识别预训练，实现两张照片的换脸功能。 2.项目运行环境：需要 Python 3.6 及以上配置，完成该项目所需要的库文件有 OpenCV、dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib。 3.项目包括 7 个模块：准备数据、提取面部标记、调整脸部对齐、混合图像、校正颜色、转换函数、交互式界面设计。 4.关键库及数据准备说明：dlib.get_frontal_face_detector()是人脸检测器，检测图片中是否有人脸，返回一个矩形列表的人脸检测器。dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)特征提取器，由人脸检测器提供的边界框作为算法输入，返回一个人脸关键点预测器。采用官方提供的预训练模型：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 构建有 68 个特征点组成的人脸特征

该设计分享的是基于STM32设计的多功能多功能游戏手柄。该多功能游戏手柄电路涉及到的芯片包括:STM32F103C8T6，MMA7260，PAM3101DBA330，SSD1306等。硬件组成:STM32电路板和手柄电路板两部分。 实物效果图如下: 视频演示: 接在电脑上的效果鼠标，键盘，手柄，摄像头，一个都不能少。 游戏手柄属性页面，加速度信息以Rx,Ry,Rz的方式上报上来了 STM32电路板焊好后，由于直接使用USB供电，因此不用焊接电源管理芯片以及他们的外围器件。0R的电阻用的是一些元件引脚。 由于没有用BQ24073，C7用一个0R电阻代替，VBUS直接接在V4v4上，通过DCDC给芯片和OLED屏供电。没有用到的外围器件焊盘都用飞线引出来，以便接在手柄的焊盘上。 用飞线把STM32电路板和手柄电路板连起来

Real_Time_DataMining_Sortware 一款能实时进行文本挖掘的软件，不占用多余的存储空间，直接将采集后的数据集中存储在本地txt中，运用本软件无需进行大量的手动翻页操作，输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化，对比顾客直接打分的结果来看，运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。 软件包含数据采集（txt_analys

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