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计算机视觉 机器视觉 视觉计算入门的必备数学理论基础，高清电子版！

内含数据集以及算法的源码，适合算法工程师在本领域的练手项目

适用于计算图像一阶梯度,计算方法与matlab的gradient方法一致.

适用于pytorch框架，输入可以是带batch维度的图片数据，也可以是单张图片，但必须都是3通道图片。输出是对应的平均PSNR，SSIM或者单张图片的PSNR，SSIM. 需要安装numpy和skimage

这本书是计算机视觉的入门教材，讲的算法理论都非常基础实用，适合零基础的人入门学习！

ets 此存储库为AUNets提供了PyTorch实现。 AUNets依赖于每个面部表情具有独立的和二进制的CNN的功能。 它适用于整体面部图像，即无需关键点或面部矫正。 项目页面： : 引文 @article{romero2018multi, title={Multi-view dynamic facial action unit detection}, author={Romero, Andr{\'e}s and Le{\'o}n, Juan and Arbel{\'a}ez, Pablo}, journal={Image and Vision Computing}, year={2018}, publisher={Elsevier} } 用法（火车） $./main.sh -GPU 0 -OF None # It will train AUNets (1

视觉计算开发者系列手册第一期，是图像识别、目标检测的入门必读指南，还讲解了目标检测的产业应用实践，很不错，快来下载吧

计算机视觉-计算理论与算法基础，经典中的经典。

EmguCV视觉计算，多模板模板匹配，同时找出多个符合模板特征的区域的C#源码例程。平台为VS2012+EmguCV 3.3。模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。