三维视线估计的目标是从眼睛图片或人脸图片中推导出人的视线方向,视线的方向往往跟眼睛的状态和头部姿态都有关系。从输入图像中用深度卷积神经网络来对眼睛的虹膜和瞳孔像素进行分类,从而进行特征提取,跟踪三维眼球的注视状态。演示视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV14P4y1c7RF?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
2022-04-26 09:10:44 14.37MB 3d 人工智能 视线估计 深度学习
Appearance-Based Gaze Estimation via Evaluation-Guided Asymmetric Regression论文中pytorch代码
2021-06-26 15:50:54 4KB python pytorch 人工智能
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optimeyes, 基于 python 和OpenCV的摄像头眼瞳跟踪和视线估计 Optimeyes使用普通摄像头进行瞳孔跟踪的演示。 注意:这只是概念证明,而不是生产库。 欢迎提供者。阅读上述Optimeyes理论论文以了解操作原理。 相对于其他代码的主要进步是:虚拟参照点,它使用多个不可靠的keypoin
2021-05-12 18:55:25 3.27MB 开源
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