使用决策树算法完成对西瓜数据集 3.0 的分类，根据西瓜的色泽、根蒂、敲 声、纹理、脐部、触感、密度、含糖率共 8 个属性特征来判断西瓜是否是一个好 瓜
2023-10-17 09:54:27
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python，西瓜数据集，分别用ID3、C4.5、CART决策树进行西瓜好坏的分类决策，画出树的图像，机器学习
2022-12-15 21:24:15
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练习使用 Python 语言，请对“西瓜数据集3.0/4.0"中的数据进行分析，
(1）求“密度”“含糖率”特征的统计特征
(2）求“敲声”的类型有几个
将 Python 运行结论截图上传到本题。
2022-10-31 13:07:37
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实现西瓜数据集的二分类问题，其输出标记y={0,1}，即给定数据集D={（xi,yi）},设法将样例投影到一条直线上，使得同类样本方差最小，异类样本个中心点尽可能的远。在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线线上，根据投影点的位置来确定样本的类别。
2022-04-28 09:09:14
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