1)通过目标检测的标注工具LabelImg对采集的图片进行标注，制作成数据集。 2)创建yaml文件，通过yolov5的train程序进行训练，得到权重文件。 3)搭建yolov5算法所需的运行环境，对原始图片进行识别，得到目标表盘的大致轮廓坐标。 4)对表盘图片进行初步预处理，根据大致轮廓坐标与霍夫算法的结果剪裁保留完整的表盘部分。 5)通过正式预处理对图像进行降噪等操作，保留表盘内轮廓的同时减少细节，从而通过拟合椭圆的算法找到椭圆表盘的内轮廓。 6)找寻椭圆的四个顶点，对四个椭圆顶点进行透视变换纠正拍摄角度造成的误差。 7)找寻刻度盘部分，通过仿射变换使刻度盘水平，得到刻度盘中所有分界点坐标从而识别出刻度盘的不同区域。 8)找寻刻度盘圆弧的圆心坐标及半径。 9)计算指针在刻度盘所处区域的角度从而得到表盘的读数并储存处理后的图像。 10)对读数选择性地进行角度修正。

matlab霍夫曼的表盘指针示数识别。带界面，识别度数，示数等。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

根据机械式表盘的图像特征，采用图像边缘点法线方向计数累加的圆心定位方法及过定点的直线检测算法，达到表盘识别的目标。仪表刻度检测流程如下: 摄像头采集表盘图像，送入计算机进行预处理及边缘检测操作；计算机检测出表盘回转中心及半径，并定位出表盘的有效显示区域；在此区域内，利用过定点( 回转中心)的Hough 直线变换，基于特征点对应角度的峰值搜索算法识别出指针中心线，从而输出检测结果。

通过霍夫直线检测等算法实现钟表表盘的识别以及读取显示

MATLAB仪器示数识别。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

【表盘识别】基于Hough变换实现指针式仪表识别（倾斜矫正）matlab源码.zip

该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表，压力表，电表，手表等的数字识别，包括小数点。带有一个GUI界面，流程为：灰度，二值化，定位，连通闭环，分割出数字区域，开闭运算，去除小面积，细化，精准定位，分割，识别。

基于MATLAB的表盘指针识别，算法原理是基于hough变换。可检测压力表，石英手表，电表刻度，气压表等带指针刻度的表盘。通过hough检测直线和圆的关系，得出指针夹角，根据刻度换算关系得出具体刻度值。

Matlab压力表识别，指针，表盘指针识别系统，带GUI界面