多车实现智能编队，协同前近，在协同运动时能够保持队形，误差可控，稳定运行，并配有相关图标进行分析说明。绝对超值

#体积渲染 ＃＃介绍 此应用程序使用 Three.js 实现了行进立方体算法，以便可以在 Web 浏览器中显示医学图像和函数。 查看医学图像时，可以更改表面水平以显示图像的不同元素。 例如，我们可以查看人脚的表面，增加表面值后，我们可以查看脚的骨骼结构。 ＃＃用法 该应用程序可以在这里找到（ ）。 可以在此处下载其他 .raw 3D 文件 ( )。 要使用该应用程序，用户需要选择要渲染的对象、更新渲染设置并渲染文件。 w,a,s,d 键可用于在渲染场景中移动。 J,K,L,I 可用于旋转对象。 #####选择要渲染的对象 按选择对象按钮 根据对象的类型，可能需要从下拉列表中选择一个值 按加载 3D 文件、加载函数或上传本地文件 等待对象加载 一旦所有对话框自动关闭，就可以渲染对象 #####更新渲染设置 按设置按钮 在下面的对话框中，输入必要的值 渲染设置特定于正在渲染的文件或函数

行人检测系统探测车前的行人如果有人走入汽车的行进路线即会发出警告

快速行进法用于到目标点之间的路径规划，通过matlab实现的基础FMM算法

小波方法测量地震行时变化的代码 这个python程序基于Mao和Mordret的工作，您可以在这里找到： : 原始代码在MATLAB中，这是等效的Python 联系人：Higueret Quentin（ ）和AurélienMordret（ ） 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 要求 启动程序时，所有文件都必须位于同一文件夹中 需要Python 3和中的PyCWT软件包来运行代码 您可以使用pip安装此软件包： $ pip install pycwt 包装内容 xwt.py 通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 plotting_example.py 在合成数据上使用cwt函数的示例。 一键即可绘制图。 ori_waveform.npy new_waveform.npy 用于测试代码的两个合成波形ori_wavef

热传递matlab代码传播热量 Matlab代码使用时间行进来模拟一维和二维热传递。

通向赢利型crm的行进图

使用各种有限差分方案（Lax-Friedrichs，Lax-Wendroff，MacCormack和具有四阶显式人工黏度项的隐式Beam-Warming）以保守形式模拟非线性对流方程。 所使用的初始条件是Heaviside阶跃函数，并且预计该波将向右传播（平移）而不改变形式。

快速行进法 最简单形式的快速行进方法（FMM）可用于计算单调扩展接口在网格单元处的到达时间。 此方法的一种应用是将接口的速度设置为能够计算距离场的速度，其中将距离接口最近的距离分配给网格中的每个像元。 该存储库包含任意尺寸（实际上是两个或多个）的FMM实现，尽管典型用法很可能是2D或3D。 该代码被设计为易于合并到现有项目中，并且其健壮性已被优先于速度优化。 该存储库中的所有代码均根据。 如果您有任何意见或建议，请随时提出请求。 本说明分为两个主要部分。 首先，我们提供了有关如何使用代码以及其他实际细节（例如运行附带的测试）的示例。 此后，我们将参考相关文献描述实施过程中做出的技术选择。 用法 本节介绍如何使用此存储库中提供的FMM实现。 首先，我们提供一些有关如何调用这些方法的示例，以及一些与有效输入有关的讨论。 此后，我们给出了有关如何运行附带测试的说明。 请注意，测试代码本身内还有

行进间单手投篮.doc