针对软土复杂的蠕变特性,根据软土三轴蠕变试验,运用人工神经网络原理,建立了软土蠕变的神经网络预测模型.对BP网络进行了三方面改进(附加动量项、自适应调整学习率,贝叶斯正则性能函数),利用三轴蠕变试验资料对已训练好的软土蠕变神经网络模型进行验证,并将该模型应用到某软土地基的沉降预测中.研究结果表明:神经网络预测模型直接利用数据建模,避开了传统本构建模时的人为假设,能客观反映软土的非线性蠕变特性.

内容概要：本文详细介绍了利用PFC2D软件进行层理岩体单级和分级蠕变特性的模拟方法。首先通过FISH脚本创建了层理面并设置了接触模型，然后分别阐述了单级蠕变和分级蠕变的加载控制方法，以及剪切蠕变的边界条件设定。同时提供了数据记录的方法，确保能够有效监测和分析岩体在不同加载条件下的变形行为。文中还强调了关键参数的选择和注意事项，如加载速率、误差控制、法向刚度等，并给出了可视化展示的技巧。 适合人群：地质工程专业研究人员、岩土工程技术人员、从事岩体力学数值模拟的研究者。 使用场景及目标：适用于需要评估岩体长期稳定性和预测其在不同应力条件下变形规律的工程项目。主要目标是帮助用户掌握PFC2D软件的操作技能，理解岩体蠕变机制，提高对复杂岩体结构的认识。 其他说明：本文不仅提供了具体的代码实现，还分享了许多实践经验，有助于读者更好地理解和应用相关理论和技术。

为研究第三系红层软岩在低温下的蠕变特性,对冻结红层进行单轴蠕变试验,试验结果表明,在应力水平较低时,软岩只存在衰减蠕变,随着应力水平的增大,当超过流变长期强度时,出现了非稳定蠕变;同时,随着温度的降低,软岩的瞬时应变量和蠕变量都会明显减少,而长期强度则有较大幅度的增长,说明温度对软岩及冻结壁的流变性质影响十分显著。引入与时间和应力相关的非线性黏滞系数和时间开关函数,对西原模型进行改进,得到了可以描述加速蠕变的非线性流变本构模型,通过试验数据对冻结红层软岩的参数进行了辨识。将流变模型嵌入到abaqus有限元程序,并对井筒开挖进行数值模拟,获得冻结壁最大位移与时间曲线,通过与实测值进行比较,两者较为吻合。可见,建立的流变模型能够很好的描述冻结红层软岩的蠕变规律。