蓝色车牌数据集，总共2400张蓝色车牌，xml也已经制作好，放在文件夹中，自己刚做过车牌的东西，资源找的不容易，制作样本也不易，拿出分享，可以直接拿来训练

自己做车牌识别算法采集的一些带有蓝色车牌的车辆图片，有30多张。

蓝色车牌，用于车牌识别，车牌训练，车牌识别测试，蓝色车牌825张

本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰； 字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。

使用matlab编程，模板匹配法识别字符，可以判断出新能源车牌（绿牌）和蓝牌并识别字符，理论上调整参数后可以识别黄牌（卡车车牌）。