内含多种预测方法，含有解释PPT与源文件代码数据集

基rtg于BP神经网络的红葡萄酒品质鉴定方法.doc

机器学习葡萄酒质量预测 ================ 目的 找到一个合适的分类器来预测葡萄酒类型和葡萄酒质量。 给定数据 数据来自葡萄牙的“Vinho Verde”葡萄酒，它具有 11 种不同的化学特性。 葡萄酒类型包括白葡萄酒和红葡萄酒，葡萄酒质量由葡萄酒专家划分为 1（好）和 7（差）。 给定的数据集分为 5000 个训练样本和 1000 个测试样本，并存储在两个 .csv 文件中。 它们每个都有 13 列，包括 11 个化学测量值和两列描述葡萄酒类型和质量的列。 葡萄酒类型预测

运用随机森林、逻辑回归、svm处理葡萄酒品质数据，对葡萄酒品质等级进行划分，做预测

UCI机器学习社区的葡萄酒品质评估数据，包含三个文件：winequality-red.csv、winequality-white.csv、以及winequality.names。其中，前两个csv文件为白葡萄酒和红葡萄酒的样本数据，最后一个维数据的说明文件。