针对油类污染物成分复杂、光谱重叠难以识别的问题, 提出三维荧光光谱结合组合算法（ACM）。将交替三线性分解（ATLD）、自加权交替三线性分解（SWATLD）与平行因子分析（PARAFAC）算法组合, 实现3种算法的优势互补。通过配制以四氯化碳为溶剂的不同质量浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液, 利用F-7000荧光光谱仪测量混合溶液的三维荧光光谱, 采用空白扣除法与缺损数据修复——主成分分析法进行预处理消除散射干扰, 对三维光谱数据矩阵进行分解, 并与以上3种算法解析结果进行对比。结果表明, ACM对组分数不敏感, 且解析结果更准确, 样本中对柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为 96.68%、97.83%、97.11%。实现了混合油类物质的定性、定量分析, 具有一定的普适性。

光子工具-用于分析单光子测量数据的工具 photon-tools是用于处理和分析光子时间戳数据（特别是来自FRET和FCS实验） photon-tools的集合。 安装：两分钟版本 要在Ubuntu上安装photon-tools ， $ sudo apt-get install python3 python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib \ python3-setuptools build-essential cython3 libboost-all-dev $ git clone git://github.com/bgamari/photon-tools.git $ cd photon-tools $ ./install.sh 安装：未删节版 其中许多实用程序都是用Python编写的，通常需要python 3或更高版本以及n

预期这项工作会对聚合物的使用产生重大影响，因为将开发的有机纳米颗粒（ONP）混合到标准聚合物中将使其具有独特性和可追溯性。 演示了用非迁移性ONP掺杂聚合物并讨论了塑料回收的应用。 因此，将ylene衍生物连接到可聚合的乙烯基上，并在RAFT条件（可逆加成断裂链转移）下分别与苯乙烯和甲基丙烯酸甲酯共​​聚，以得到尺寸在40 nm或更小且分子量分布窄的荧光ONP。多分散性PD为1.1或更低。

摘要针对藻类荧光光谱解析中常见的信息冗余和光谱相关性问题，基于偏最小二乘（ＰＬＳ）的方法，提出了区间蒙特卡罗偏最小二乘（）方法，有效地解决了特征波长的选取问题。

MATLAB荧光光谱数据三维荧光光谱处理

基于罗丹明6G 的分子荧光原理，通过对比不同实验条件下得到的罗丹明6G 荧光光谱，得出pH 为1条件下的相对荧光强度最大。罗丹明6G 试剂中加入钼酸铵、磷酸二氢钾、硫酸试剂生成络合物后，罗丹明6G 的相对荧光强度值有所下降，在一定范围内表现出线性关系，罗丹明6G 荧光峰的位置没有发生变化。基于遗传算法-逆向误差传播(GA-BP)神经网络构建了输入节点数为36×18的矩阵、输出节点数为1×18的矩阵、以检测磷酸盐浓度为目的的非线性模型。网络训练中，误差精度为10-3，输出与期望的相关系数为0.998，网络预测中，平均回收率为99%，平均标准偏差值为1.79%，达到了理想的检测效果。证明此网络适用于检测0~2.00 mg/L 的磷酸盐溶液。提供了一种快速、有效检测磷酸盐浓度的方法，有助于环境检测技术的发展和应用。

北京宏剑公司出品,基于高斯03,包括分子轨道的介绍,电子组态的概念,单激发态,活化空间,基态和激发态的势能面,势能面的简并,高斯03的激发态计算方法,性质,输入和输出,例子,激发态结构优化,三重态的计算,轨道调节,计算发射光谱.

波长色散X-射线荧光光谱定量分析程序设计.pdf

生态地球化学评价动植物样品分析方法 第3部分：总汞的测定 冷原子荧光光谱法.zip

必须确定城市供水系统中特定类别的污染物。 传统的检测方法主要基于常见的水质指标。 然而，由于诸如分析时间长，灵敏度不足，对试剂的需要以及废液的产生等问题，使得检查这些水质指标变得困难。 这些问题阻碍了高频水的检测和监测。 在这项研究中，采用三维（3D）荧光光谱作为水质监测方法。 提出了一种基于二维（2D）Gabor小波和支持向量机（SVM）的多分类识别方法。 用于插值的Delaunay三角剖分方法用于预处理3D荧光光谱，从而消除了瑞利散射和拉曼散射。 提出了由不同比例和旋转角度的滤波器生成的二维Gabor小波函数，以提取光谱特征。 基于Gabor特征描述的块统计方法被用来提高描述光谱特征的效率。 然后，将多个SVM分类器用于污染物分类和识别。 通过将提出的方法与常用的特征提取方法主成分分析进行比较，本研究发现二维Gabor小波和块统计的应用可以有效地描述3D荧光光谱的特征。 此外，二维Gabor小波实现了很高的分类精度，特别是对于特征峰紧密定位或重叠的物质。