深度学习 [deep learning] AI圣经 Deep Learning 英文版 ( 花书 ) ，[美] Ian，Goodfellow，[加] Yoshua，Bengio，[加] Aaron ... 著

花书的相关文件仅供自己学习

引言本书面向的读者 .深度学习的历史趋势 .神经网络的众多名称和命运变迁.与日俱增的数据量 .与日俱增的模型规模 .与日俱增的精度、复杂度和对现实世界的冲击 .

花书可不是入门的书，它默认你对deep learning的各个领域都有了基本的了解与涉猎，因此对应于很多知识就删繁就简，不会给你掰开揉碎的讲；相应的去描写更加深入和新颖的理论与方法，可以说是用来进阶与补充的书。再多说一下，花书的作文方式很像是论述类学术论文；没怎么读过论文看起来跟天书一样，而且英语能力可以的话强烈建议之间看英文版，中文版翻译还是差点；有很多原作者的东西译者没有表达出来。

斯坦福自己的个人笔记和深度学习花书斯坦福自己的个人笔记和深度学习花书斯坦福自己的个人笔记和深度学习花书

卷积网络、实践调参、循环递归网络、数学基础、有向生成网络、玻尔兹曼机、生成对抗网络.......

2016 Deep Learning by MIT Press: Abstracts: 1 Introduction Part I: Applied Math and Machine Learning Basics 2 Linear Algebra 3 Probability and Information Theory 4 Numerical Computation 5 Machine Learning Basics Part II: Modern Practical Deep Networks 6 Deep Feedforward Networks 7 Regularization for Deep Learning 8 Optimization for Training Deep Models 9 Convolutional Networks 10 Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets 11 Practical Methodology 12 Applications Part III: Deep Learning Research 13 Linear Factor Models 14 Autoencoders 15 Representation Learning 16 Structured Probabilistic Models for Deep Learning 17 Monte Carlo Methods 18 Confronting the Partition Function 19 Approximate Inference 20 Deep Generative Models

深度学习，开源最新版，完美版，非影印，有目录！Bengio等大神巨作！

深度学习（花书）源码及资料

deep learning中文版（花书）v0.5，最新版，感谢大神们