运用激光雷达监测气溶胶是大气环境监测的一项重要内容, 通过激光雷达方程可以反演得到气溶胶消光系数, 并进而获得气溶胶的其他特性。然而传统方法在反演气溶胶消光系数时需要很多假设, 使得反演精度受到很大限制。提出了一种利用多层自适应线性(Madaline)人工神经网络来反演气溶胶消光系数的方法, 通过对网络进行训练, 可由激光雷达回波信号直接反演气溶胶消光系数, 从而可有效避免传统方法的诸多假设。对比实验表明该方法使反演精度大大提高, 获得了很好的反演结果。

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伊菲姆 iFEM是一个MATLAB软件包，其中包含健壮，高效且易于遵循的代码，用于二维和三维二维非结构化简单网格上的自适​​应有限元方法的主要构建模块。 除了简单性和可读性之外，还引入了稀疏矩阵化（一种针对MATLAB的创新编程风格），以提高效率。 在这种新颖的编码方式中，稀疏矩阵及其运算被广泛用于数据结构和算法中。 安装 通过以下任一方法将iFEM的路径添加到MATLAB的路径库中： 图形界面。 单击文件->设置路径->使用子文件夹添加，然后选择存储软件包iFEM的目录。 命令窗口。 转到iFEM的目录并运行setpath 帮助 help funexample显示功能funexample的描述和语法。 例如， help mg将在纯文本中显示mg功能的基本用法。 ifem funexampledoc显示详细说明。 例如， ifem mgdoc将以html格式逐步解释mg功能。 但是，

提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)拉曼光谱去噪方法。利用排列熵(PE)作为代表噪声的内在模式分量(IMF)的判据，并对其进行阈值滤波以消除噪声，得到消除噪声的拉曼光谱重构信号。采用该方法对乙醇水溶液的拉曼光谱数据进行去噪研究。结果表明，该方法有效地消除了拉曼光谱中的噪声；与经验模态分解法(EMD)和总体平均经验模态分解法(EEMD)的对比表明，CEEMDAN 去噪法不但在高信噪比的拉曼光谱信号去噪中取得良好的去噪效果，而且在低信噪比的拉曼光谱信号去噪中依然优势明显。

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