渐进式GAN火炬
渐进式GAN的pytorch实现，可以实际工作，可读且易于自定义
描述
为了进行研究，我简化了训练Progressive-GAN的代码，使其更易于阅读和自定义。 此实现是可移植的，具有最小的库依赖性（仅torch和torchvision），并且只有2个代码模块。 在代码中，您可以轻松地调整训练模式，损失函数和网络结构等。 该论文的主要贡献是：1. GAN的逐步增长； 2.鉴别器上的minibatch std； 3.生成器上的pixel-norm； 4.均等的学习速度； 已全部实施。 享受不断发展的基础设施的好处，并将其移植到您自己的研究和产品中！
怎么跑
要开始训练，只需运行：
python train.py --path /path/to/image-folder
具有更多配置的示例可以是：
python train.py --path /path/to/ima
2022-03-07 16:03:17
7KB
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音乐应用
简单的音乐应用程序，允许用户向其播放列表中添加，更新和删除歌曲
＃堆
前端-AngularJS + Bootstrap
后端-Node JS + Express JS
数据库-MongoDB
＃建造
＃服务器
1）。下载Node js（用于Javascript的服务器端运行时环境）
2）。使用NPM（Node Packaage Manager）安装依赖项
-Express JS
-猫鼬
-身体解析器
3）。使用快速中间件配置API，设置适当的HTTP动词以使其成为RESTful
4）。将猫鼬设置为我们的ORM，以与MongoDB进行通信
5）。使用主体解析器中间件来启用HTTP请求以从客户端发布内容。
＃客户
1）。在主体元素的末尾包含Angular Js作为脚本。
2）。在主体元素的末尾包含Angular UI Router作为脚本。
3）。将CSS Boos
2022-01-10 15:28:48
8KB
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模板特色：
集成301；
集成蜘蛛劫持跳转；
集成网站地图自动生成；
首页动态，栏目页、内容页全静态；
不需要数据库，网站搬家更轻松；
模板使用条件：
ASP空间
默认首页设为ASP；
模板使用方法：
1.上传ASP空间
2.同时解析带www和不带www的域名到空间（本地环境需用hosts文件绑定域名）
3. 空间默认主页设置为Index.asp(vps或者服务器请在iis里面设置)
4.修改网站login 直接覆盖:\tfseo\images 下面login.gif
5. 修改淘客url 直接修改\test\go.js 里面的url（请小编 把你们的眼睛睁大点）
6.后台地址:http://您的域名/admin/Index.asp 用户名: admin 密码 tf-seo.com 认证码:8888
特别注意:模板由于集成301重定向，故在搭建本地模板的时候一定要用hosts文件配置域名并且域名必须有一个带www的，不然不能正常解析。
2021-12-20 12:05:10
9.65MB
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Tensorflow-2-Object-Detection-API-Flask-Application
这是一个已部署tensorflow 2对象检测API的flask应用程序。 用户使用图像数据敲击端点并获得响应，该响应包括带分数的检测，带覆盖的图像数据，图像大小（可以自定义）。
先决条件和设置
您需要设置 。 这里有一些很棒的文章， ， ，可以在此过程中为您提供帮助。
您可以从下载所需模型并在main.py文件中指定save_model，labelmap路径
client.py命中端点。 您必须在client.py文件中指定带有端点image_path，output_dir（要在其中保存带有叠加层的图像的目录。它是可选的）的url。
跑步
首先运行python main.py以使应用程序运行，然后使用必需的参数命中端点，请运行python client.py
输出
响应包括
有
2021-07-05 19:43:39
2.32MB
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表单验证器
这是一个非常轻量的javascript表单验证类。
具有json规则可自定义的js表单验证器
这个插件使js表单验证非常容易，并且可以使用json完全自定义。
请查看sample / example.html以获得完整的演示。
配置
要使用JSON Form Validator，您需要在页面上包括脚本，定义验证规则并调用它，最后告诉验证器何时运行验证。
< script type =' text/javascript ' src =' jsonValidator.js ' > </ script >
< script >
var options = { } ;
var rules = { } ;
var inputs = document . querySelectorAll ( 'input, select' )
if ( ValidateForm . validate
2021-05-11 22:02:58
80KB
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