股票买卖最佳时机leetcode
构建和调整
LSTM
以预测
SET50
中的股票价格
背景
了解未来总是更好,尤其是在股票交易中,因为我们可以很好地计划何时买入和何时卖出以获利。
当我在互联网上搜索时,我发现了一些使用深度学习算法(如长短期记忆(LSTM))来预测股票价格的例子。
但是,我还没有看到太多针对不同预测范围调整
LSTM
以获得最佳结果的示例和结果,以及当我们将模型与不同数量的股票一起使用时模型的准确性。
关于这个项目的博客文章如下:
目标
使用
LSTM
构建股票预测器并调整所选股票的参数,以预测其未来
1、5
和
10
天的调整后收盘价。
我打算调整参数的方式是:
从所有参数的最小值开始,只允许调整一个参数。
循环构建、训练和验证参数的不同值以找到该参数的最佳值。
对所有参数执行此操作以查看哪个参数和哪个值给出的误差最低。
用值更新特定参数,而其他参数仍然是最低的。
重复所有步骤,直到误差不降低,这将是最佳参数值的集合。
使用从前面主题中找到的一组参数来构建模型,对另一组股票进行预测,并测量模型可以以可接受的错误率预测的股票数量。
构建用户友好的脚本,用户能够:
提
2022-11-23 20:51:34
179KB
系统开源
1