K-means 对 iris 数据进行聚类并显示聚类中心，聚类结果等，附注释
2023-12-30 13:53:10
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图像压缩矢量量化
使用随机初始化对聚类中心进行图像压缩的 k-means 的实现
2023-02-27 22:16:07
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针对K-means算法易受随机选择的初始聚类中心的影响和划分准确率不高的缺点，给出了一种改进的K-means算法。首先对初始聚类中心的选择过程进行了改进，然后对各样本点间差异最大的维进行加权处理。在Iris数据集上对原始算法和改进后的K-means算法的聚类结果进行对比分析。实验证明：改进后的算法稳定，且聚类的准确率达到了92％。
2023-02-10 03:10:05
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更多描述https://pixelsciences.blogspot.com/2017/08/genetics-algorithm-centroid-selection-kmeans.html
2022-01-17 13:45:50
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针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这一缺点进行改进，利用提出的新算法选出初始聚类中心，并进行聚类。这种算法比随机选择初始聚类中心的算法性能有所提高，具有更高的准确性。
2021-11-13 15:11:32
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