科来网络通讯协议图2020版，让你对网络通信协议一目了然。 作为网络工程师的必看图，它让我们对协议的学习内容有了大致的了解，学无止境

宽带接入技术

计算机网络分层计算机网络分层

安全技术-网络信息-无线传感器网络分层路由协.pdf

无线传感器网络是监控远程环境的工具之一,由于能量和存储空间的限制,其路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能地减少能量消耗.基于经典的LEACH算法进行了改进,主要体现在对簇头选举的考虑上,把节点的剩余能量考虑到簇头的选举过程中去.最后对经典LEACH算法和改进后的算法进行仿真比较,证实改进后的算法很大程度上延长了网络的生存时间,同时减小了簇中节点的能量消耗.

基于matlab的表情识别代码CNN的面部表情识别层次委员会 基于MatConvNet的MATLAB实现 [挑战] SFEW部分的获奖者，“野外挑战中的第三次情感识别”（），2015年 [论文]“，”多模式用户界面杂志（JMUI），2016年 1.输入预处理 Forder lib1_AlignFace_NormalizeInput包括 人脸注册代码（基于多管道的对齐方式） MatConvNet工具箱的输入归一化（照明归一化，对比度增强）+输入矩阵（imdb）格式的代码 下载以下库进行人脸注册 /pipeline_modules_functions/module1_ZR_FaceDetector 请访问→下载并解压缩“ face-release1.0-basic.zip”→将解压缩的文件移至“ module1_ZR_FaceDetector” /pipeline_modules_functions/module3_INTRAFACE_LandmarkDetector 请访问→下载并解压缩“ FacialFeatureDetection＆Tracking_v1.4.0.zip”→将文件移至

无线网络分层QoS垂直映射模型及跨层优化方法.pdf

基于深度学习的方面情感分析是自然语言处理的热点之一。针对方面情感，提出基于方面情感分析的深度分层注意力网络模型。该模型通过区域卷积神经网络保留文本局部特征和不同句子时序关系，利用改进的分层长短期记忆网络（LSTM）获取句子内部和句子间的情感特征。其中，针对LSTM添加了特定方面信息，并设计了一个动态控制链，改进了传统的LSTM。在SemEval 2014的两个数据集和Twitter数据集上进行对比实验得出，相比传统模型，提出的模型的情感分类准确率提高了3%左右。

计算机网络分层解读PPT

提出一种基于分层的水下传感器网络路由协议（layered-DBR, layered-depth based routing）。节点进行一次信息广播后，只允许指定深度范围内的节点进行消息接收，以达到控制网络副本的目的，最终建立与网络冗余相关的网络分层模型。在分层网络中，节点首先需要计算消息转发前后的相对深度距离与相对剩余能量，进而计算出消息的转发概率。同时，建立一种消息队列管理机制，该队列同时具有消息转发管理和历史记录管理的功能，并给出消息的入列和出列方法。仿真实验表明，layered-DBR能够有效地控制网络冗余，与DBR和Flooding算法相比，layered-DBR能有效地减少网络能耗，延长网络寿命。