定性预测、回归预测、时间序列平滑预测、趋势曲线模型预测、季节变动预测、马尔科夫预测、确定型决策、非确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策、多目标决策等。通过学习，使学生掌握基本预测理论与方法，培养学生根据实际条件选择并建立模型进行预测与决策的能力
2021-09-11 20:27:12
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用户可以用ForecastX进行一步式的准确预测，即利用Forecastx中的ProCast进行预测。实现这种功能有两个要求：要有进行预测的数据、点击ForecastX Wizard中的“ProCast”按钮。ProCast根本不会受到数据数量的限制、可以运行单个数据序列或生成一个无限量预测(unlimited batch forecast)。只要激活ProCast，Forecastx就会根据你的数据情况为每一个数据序列确定最好的预测方法。ProCast会从最复杂的预测方法中选择合适的预测方法，其中包括克罗斯顿离散模型、自动的博克斯·詹金斯ARIMA模型、回归分析以及多种平滑技术等。
2021-08-15 15:39:41
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统计预测与决策（第三版）.ppt
预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
2021-04-02 10:58:47
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本书共分为三部分。第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路；第二部分讲预测算法；第三部分讲预测案例。
2020-01-18 03:09:39
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《统计预测:方法与应用》比较详尽地介绍了用于预测的定量分析方法：因果回归分析法和时间序列分析法。为了将每种具体方法与我国的社会经济实际相结合，在每一方法介绍之后，都配有实例说明其应用，书中所有计算均用电子计算机完成。为帮助读者掌握和运用各种方法，特别是无法进行手工计算的方法，书后附有TSP软件的使用说明，它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机，如长城0520。介绍方法时，涉及到的比较复杂的数学公式推导和证明，均列入各章附录中，供读者参考。预测可以按不同的标准进行分类。预测方法基本上分为两大类，即定性分析法和定量分析法。
目录
第一章 简单回归分析法
第一节 模型和参数估计
第二节 模型的检验
第三节 预测精度的测定
第四节 预测实例
附录
第二章 多重回归分析法
第一节 模型和参数估计
第二节 模型的检验
第三节 自变量的选择
第四节 多重共线性
第五节 预测实例
第六节 滞后变量模型
附录
第三章 非线性回归分析法
第一节 非线性回归模型
第二节 模型参数的估计
第三节 模型分析与评价
第四节 预测实例
……
第五章 趋势外推法
第六章 季节变动预测法
第七章 马尔可夫法
第八章 博克斯——詹金斯法
第九章 ECM模型和ARCH模型的应用
参考书目
2019-12-21 22:12:12
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