统计算法电子书

本书涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。 每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。 本书主要内容： ■ 建立向量，处理变量，以及执行其他基本函数。 ■ 数据的输入和输出。 ■ 处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。 ■ 分析概率、概率分布和随机变量。 ■ 计算统计量和置信区间，进行统计检验。 ■ 创建各种图形。 ■ 构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。 ■ 探索高级统计技术，如聚类分析等。

车流量统计作为智能交通系统的关键技术之一，逐渐成为研究的热点。主要研究了基于虚拟线圈的车流量统计算法和基于目标跟踪的车流量统计算法，综合了两种算法的优势，结合Canny算子边缘检测算法、均值背景建模法和背景差分法等技术，提出了一种基于质心的车流量统计综合算法。实验结果表明综合算法在实时性和准确性方面均取得较好的实验结果。

2012高考数学二轮复习课件：专题6-概率统计、算法、复数（新课标文科）.ppt

历届高考期末知识点：概率统计,算法.pdf

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用Java实现的词频统计，代码。为了统计词汇出现频率，最简单直接的做法是另外建一个Map：key是单词，value是次数。将文章从头读到尾，读到一个单词就到Map里查一下，如果查到了则次数加一，没查到则往Map里一扔。这样做虽然代码写起来简单，但性能却非常差。首先查询Map的代价是O(logn)，假设文章的字母数为m，则整个统计程序的时间复杂度为O(mlogn)不说，如果要拿高频词可能还需要对统计结果进行排序。即便对结构上进行优化性能仍然不高。

This book is a suitable companion book for an introductory course on Bayesian methods. Also the book is valuable to the statistical practitioner who wishes to learn more about the R language and Bayesian methodology. The LearnBayes package, written by the author and available from the CRAN website, contains all of the R functions described in the book.

课堂项目 一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹目前包括的课程有 一，操作系统 （四个项目） 【一个简易的shell＆三个修改minix实现内存管理和I / O子系统（ram盘管理）＆chrt调用的相关修改】 二，计算机网络 （Java多线程＆Java RPI＆最终项目） 三，专业英语 （1.蘑菇二分类BP神经网络（训练30次准确率达到100％） （2.基于PHP的小型网址文件夹（支持增删改查等基本操作）） 四，概率论 卷积图像平滑模拟poker计算同花顺概率等 五，数据科学的数学基础 课程python程序（图像压缩欧式距离旋转图片谱图聚类LU分解SVD分解等） 六，计算机系统与云计算 CMU中的slab 七，数据库 寻宝小游戏（postgresql版＆mongodb版） 八，算法 1.图片PCA压缩2.基于爬山算法的抽取式文档摘要 九，统计 1.蒙特卡洛求样本偏度峰度度2.区间估计3

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