该数据包含世界银行自1961年以来发布的一些世界统计数据 data.csv

试验数据

此数据集可识别驾驶员在搜索停车时遇到困难的城市内区域。城市可以使用这些数据来识别问题区域、调整标牌等。只包括人口超过10万的城市。 file/opensearch/documents/93267/Searching_for_parking_NA.csv

压缩包一共包含八个py文件： 分别可以对xml数据集进行 提取特定类； 标签名称的删，改，查； 分辨率的调整； 统计标签数量，区域大小数量；

全球教育统计:超过4000种国际可比的教育指标 EdStatsCountry.csv EdStatsCountry-Series.csv EdStatsSeries.csv EdStatsFootNote.csv

北极海冰范围的变化是全球气候变化的一个指示剂。作者在北极海冰监测卫星遥感密集度数据（美国冰雪中心发布，SMMR，DMSP，SSMI, SSMIS）基础上，按照海冰密集度大于15%的网格点统计面积，获得1979-2012年北极海冰季节统计数据集。数据集包括：（1）全北极1979-2012年海冰面积统计数据(ArcticSeasonalSeaIce1979_2012-1)，其中包括1979-2012年历年四季（春夏秋冬）海冰分布面积统计数据表，全北极海冰范围异常场数据统计表；历年春季和夏季北极区域海冰范围滑动t统计表；（2）北极各分区海冰面积统计数据，其中包括1979-2012年历年季节（春夏秋冬）东半球（东经0度-180度）、西半球（西经0度-180度）、太平洋扇区（东经120度-西经120度）和大西洋扇区（西经60度-东经60度）四个海区海冰分布原始场和异常场数据表（共8个表）(ArcticSeasonalSeaIce1979_2012-2)；（3）2007年9月至2012年9月北极冰密集度数据（ArcticSeasonalSeaIce1979_2012-3），（4）北极区域1979-1988、1989-1998、1999-2008和2009-2012的春季（3月-5月）、夏季（6月-8月）、秋季（9月-11月）和冬季（12月及次年1-2月）的季节平均冰密集度异常数据及对应的空间分布数据（ArcticSeasonalSeaIce1979_2012-4）；（5）春、夏、秋和冬北极海冰小波分析数据（ArcticSeasonalSeaIce1979_2012-5）。本数据集存储为.xlsx、.dat、.shp格式

1961-2013年上海及各站极端天气要素数据，包括高温日数、暴雨日数、雷暴日数、大风日数、雾日数、霾日数、气温和降水。数据以.xlsx格式存储。数据集包括：表1-上海气象站多年平均极端天气气候要素距平值数据；表2-上海及所辖区县11个气象台（站）极端天气气候要素多年平均值数据；表3-上海极端天气气候要素多年月平均数据；表4-上海市极端天气气候要素历年统计数据。

商店顾客给小费的数据集，用于机器学习回归预测任务，文件的列名分别如下total_bill，tip，sex，smoker，day ，time，size