如今,当人们想预测足球比赛的结果时,大多数人只是参考自己的经验或一些专家的意见。 但是,由于人工智能非常擅长分析大数据,因此越来越多地使用人工智能来预测结果,而不是根据经验来预测准确性。 有三种典型算法-卷积神经网络(ANN),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)。 本文将这三种算法都用于预测足球比赛的结果,并比较了它们的准确性。
2022-05-18 16:37:02 846KB 足球比赛 结果预测 神经网络
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基于2016-2017年的NBA比赛结果预测项目数据集和代码
2022-05-03 17:05:42 33KB NBA比赛结果预测项目
基于法律裁判文书的事件撤除及其应用 简介 针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素移除,并在此基础上加入决策结果预测,案件相似度匹配等应用场景。 数据来源: 分词:基于pkuseg 词性标注:基于哈工大LTP / pkuseg 命名实体识别:基于BiLSTM-CRF 应用部分:包括判决结果的预测,案件相似度的比较等
2021-04-29 17:26:26 124.77MB nlp deep-learning word2vec event-extraction
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python预测nba比赛结果
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