对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。
2023-05-08 10:26:28
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针对现有的细节点柱形编码方法存在柱形编码有效性较差、检索错误率较高的问题，提出了一种改进的细节点柱形编码算法。该算法通过对原有的细节点柱形编码参数进行自适应选取，提高了柱形编码的有效性，有效地降低了指纹检索恢复时的错误率；同时引入局部敏感哈希方法，通过对柱形码进行检索与恢复找回有效的细节点对，提高了匹配的准确率。在FVC2002上的实验结果表明，改进算法具有较好的性能。
2022-04-14 16:00:16
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基于结构特征的指纹细节点匹配算法，吕玉华，李丽娟，提出了一种新的指纹特征匹配方法。首先定位指纹图像的中心点，然后提取细节点，并计算其与中心点的角度差以及到中心点所穿越的脊
2022-04-14 12:07:53
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FingerNet：An Unified Deep Network for Fingerprint Minutiae Extraction
2021-05-26 19:57:48
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