哪些变量提供了有关未来收益横截面的独立信息？ 当候选变量的数量很大并且交叉项可能很重要时，投资组合排序和 Fama-MacBeth 回归不能轻易回答这个问题。 我们介绍了一种基于机器学习文献中可以在这种情况下使用的思想的新方法。 将该方法应用于基于过去回报的未来回报预测，短期回报成为最重要的预测因素。 基于我们的研究结果的交易策略的信息比率是考虑双向交互的 Fama-MacBeth 回归的两倍。 交易成本并不能解释结果。
2022-11-07 22:52:43
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有多种方式来生成字典 经典工具 值得收藏
任意长度,前后排序,固定组合等方式,在特定位置是特定字母或者是数字,是猜密码的好助手
2021-12-20 14:47:23
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大一的辛苦成果，C语言课程设计报告（含源程序，原理分析，截图，心得体会等），多种组合排序系统（字母，数字，字符串），在VC++下或c-free下编译通过，还可用Dev-c等
2021-12-09 08:36:59
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