第三步：确定线性独立路径的基本集合 对于图7.6所描述的求平均值过程来说，由于环形复杂度为6，因此共有6条独立路径。 路径1: 1—2—10—11—13 路径2: 1—2—10—12—13 路径3: 1—2—3—10—11—13 路径4: 1—2—3—4—5—8—9—2—10—12—13 路径5：1—2—3—4—5—6—8—9—2—10—12—13 路径6: 1—2—3—4—5—6—7—8—9—2—10—11—13 基本路径测试- example * 也可使用“图形矩阵” 独立路径：至少沿一条新的边移动的路径。（一条独立路径是至少包含有一条在其它独立路径中从未有过的边的路径。）

对一组给定的向量，线性独立是一个重要的性质。如果不存在一组标量a1，a2，•••，an（它们不构成零向量），使得 aX＝0 则向量x1，x2，•••，xn线性独立。 确定一组向量是否线性独立的方法之一是试图从这组向量构成一组正交向量。如果从已知向量构成向量的范数是零或接近零（例如对计算机计算为10^-6），则对应的向量线性相关。换句话说，该向量可由线性独立向量的线性组合而构成。在复杂的化学反应系统中确定独立反应及在一次分析中估算独立无因次数群时，线性独立特性是非常有用的。