ANSYS线性和非线性结构静力分析指南ANSYS线性和非线性结构静力分析指南

包含课程所有章节PPT和练习题，是中国矿业大学控制科学与工程专业研究生的一门专业课程

此 m 函数有助于使用四阶 Runge-Kutta 算法 (RK4) 求解线性和非线性三阶 ODE 系统。 这里求解的系统是著名的洛伦兹混沌系统。 代码可以扩展到更高维度

非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。

协方差矩阵的估计 两种方法的实现（Python） “股票收益协方差矩阵的改进估计及其在投资组合选择中的应用/ Ledoit and Wolf 2001”（ “大尺寸协方差矩阵的直接非线性收缩估计/ Ledoit and Wolf 2017”

用于混合整数的非线性规划，非线性规划的几个程序，用于混合整数的计算

92页的PPT详细介绍KalmanFiltering及相关滤波知识。 适合初学者快速了解相关知识。

本书是微波电路设计领域的一本经典著作，内容包括：射频、微波系统，集总和分布参数元件，有源器件，双端口网络，阻抗匹配，微波滤波器，线性双端口的噪声，小信号和大信号放大器等等，6个附录给出了多种器件电路和噪声模型、增益理论、互调失真、无源不连续元件等公式的详细推导

详细介绍线性和非线性系统中的各种技术编程

细节增强的matlab代码DMFLDA2 这是一个深度学习框架，可通过整合线性和非线性特征来增强用于预测lncRNA-疾病关联的传统矩阵分解方法。 要求 tensorflow == 1.3.0 numpy == 1.11.2 scikit-learn == 0.18 scipy == 0.18.1 用法 在这个GitHub项目中，我们提供了一个演示来展示DMFLDA的工作原理。 在data_processing文件夹中，我们提供了我们在研究中使用的以下数据集。 lda_interMatrix.mat是具有matlab格式的原始lncRNA-疾病相互作用矩阵。 它的形状是577个lncRNA x 272种疾病。 matrix.npy是numpy格式的lncRNA-疾病相互作用矩阵。 data.pkl用于存储采样的正样本和负样本。 u_feature.npy是我们研究中使用的SVD技术的U矩阵，其形状为577x64。 v_feature.npy是我们研究中使用的SVD技术的V矩阵，其形状为272x64。 在我们的演示中，我们提供了留一法的交叉验证来评估我们的模型。 您可以使用cross_v