此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等，希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦

Describable Textures Dataset (DTD) 是一个纹理图像数据，包括 5640张 图像，按照人类感知分为 47类，每一类 120张 图像，分辨率从300x300到640x640不等，图像从Google和Flickr网站获取。

Describable Textures Dataset (DTD) 是一个纹理图像数据，包括 5640张 图像，按照人类感知分为 47类，每一类 120张 图像，分辨率从300x300到640x640不等，图像从Google和Flickr网站获取。

Gabor变换又称加窗的傅立叶变换，可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，这个代码即可实现Gabor变换的功能

首先，构建Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器，对布匹图像进行纹理特征提取，对比需求发现，数据库中的布匹图像的纹理更适合Gabor滤波器来进行提取，Log-Gabor对更复杂的图像进行提取，比如人脸图像、虹膜识别等。其次，对滤波后的图像进行图像增强，由于Gabor滤波器功能强大，使用较为简单的直方图均衡化和均值滤波对图像进行增强，效果明显，此时人眼即可直接观察到缺陷区域。最后，对图像增强后的图像进行基于阈值的二值化图像分割方法，标记出瑕疵区域，检测最终结果。GUI图形绘制界面，贯穿全程，对最终可观的检测结果也有个至关重要的作用。

多个vc，matlab纹理检测，纹理分割代码 数篇IEEE纹理分割，纹理缺陷检测论文合集

这里包含三个高质量的Gabor实现代码，分别基于C、OpenCV、Matlab，大家各取所需吧。Gabor变换可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，研究表明Gabor特征符合人眼感受野特性。