Matlab 代码的主要功能是读取一张 JPG 图像，将其转换为灰度图像，然后基于灰度图像和边缘检测结果生成一个模拟的近红外图像，并展示原始 RGB 图像、灰度图像和模拟近红外图像
图像读取与初始化：
使用clc、clear all和close all命令分别清除命令行窗口内容、清除所有工作区变量和关闭所有打开的图形窗口。
通过imread函数读取名为5.jpg的图像文件，并将其存储为rgbImage（RGB 图像数据）。
图像转换与处理：
使用rgb2gray函数将 RGB 图像rgbImage转换为灰度图像grayImage。
（注释部分）原代码中有一段计算加权近红外（NIR）图像的代码，但被注释掉了。这部分代码原本打算通过对 RGB 图像的前两个通道进行加权求和来创建一个加权图像，然后将结果转换为uint8类型。
使用edge函数对灰度图像grayImage进行 Canny 边缘检测，得到边缘图像edges。
定义一个权重因子alpha（这里设置为 0.5），通过将灰度图像和经过处理（乘以 255）的边缘图像按权重相加，创建模拟近红外图像simulatedNIR。
2025-09-11 16:32:31
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利用Kinect sdk2.0和opencv3.0，获取红外图实时显示。 详见博文http://blog.csdn.net/cs2539263027， 内含有opencv3.0的属性文件。
2021-09-24 18:32:39
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红外车辆图像，标注的是Pascal voc格式。使用福禄克tix660拍摄，与可见光图像相比，红外图像往往分辨率低，图像中的目标轮廓信息弱，边缘模糊、对比度较低，使得红外图像中网络能够提取的特征信息少。
2021-09-09 09:43:50
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