针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题, 提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映
射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换
模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提
取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构
相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powell 算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化. 实验结果表明, 该算法能够充
分利用图像间的视觉相似结构, 有效地实现红外和可见光图像的自动配准.
射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换
模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提
取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构
相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powell 算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化. 实验结果表明, 该算法能够充
分利用图像间的视觉相似结构, 有效地实现红外和可见光图像的自动配准.
2022-11-22 03:57:32
596KB
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（信号处理2020） 红外和可见光图像的贝叶斯融合
2022-11-10 20:35:24
6.28MB
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为了提高红外与可见光图像融合的性能，提供更好的视觉效果，本文提出了一种将离散平稳小波变换（DSWT）、离散余弦变换（DCT）和局部变换相结合的红外与可见光图像混合融合方法。空间频率 (LSF)。 所提出的方法具有三个关键处理步骤。 首先，采用DSWT将源图像的重要特征分解为一系列具有不同层次和空间频率的子图像。 其次，DCT用于根据不同频率的能量分离子图像的重要细节。 第三，LSF用于增强DCT系数的区域特征，对图像特征提取有帮助和有用。 一些常用的图像融合方法和评估指标被用来评估该方法的有效性。 实验表明，所提出的方法可以达到良好的融合效果，并且比其他传统的图像融合方法更有效。
2022-08-04 14:29:23
280KB
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本资源主要实现了TIF红外和可见光融合的C++版本算法，采用了多种优化方式1、OpenMP多线程 2、积分图优化 3、SSE优化 。目前测试1000*1000不开OpenMP的情况下30ms左右，按原文35的滤波核进行实验。本程序采用float型数据类型，计算都是以指针形式传入数组数据，同时可以采用定点优化和Cuda优化。
2022-06-28 19:07:16
3KB
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使用深度学习框架的红外和可见光图像融合 - Pytorch 实现
2022-06-12 14:05:08
5.98MB
基于小波变换的方法，需要自己准备已严格配准好的图像，并建立几个相应的文件夹存放，可以批量处理jpg、png格式的图片
2022-04-21 18:14:59
3KB
MATLAB开发的软件，能够使用ehanced仿射变换实现柔性的红外和可见光图像配准。内含图像与.mat数据，以及代码！放心下载
2022-04-19 09:06:49
15.81MB