对GPS的定位精度进行检测的程序

这是Elsevier发表于《Accurate Subpixel Edge Location Based on Partial Area Effect》一文中详述的亚像素边缘检测方法的Matlab源码http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885612001850 主文件夹包含以下文件： - subpixelEdges 是检测方法。 输入“help subpixelEdges”了解更多信息- visEdges 是在图像上显示检测到的边缘的方法- subpixelImage 使用检测到的边缘创建高分辨率二进制图像-subsetEdges 提取满足条件的边子集- 示例 1 是将方法与合成图像一起使用的示例- 示例 2 类似，但使用真实图像- 示例 3 使用手机摄像头拍摄的打印文本的大图像-example4为示例1创建高分辨率二进

研究并实现对pA级微弱直流电流的高精度检测。微电流即微弱电流， 属于“微弱信号”范畴。微弱信号是指幅度很微小的信号，而更广义的是指被噪声淹没的信 号。微弱是相对于噪声而言的。所以只靠放大并不能检测出微弱信号，只有在有效地抑制 噪声的条件下增大微弱信号的幅度，才能提取出有用信号。因此，必须研究微弱信号检测 的理论、方法和设备，包括噪声的来源和性质，分析噪声产生的原因和规律以及噪声的传 播途径，有针对性地采取有效措施抑制噪声。微弱信号检测技术在许多领域具有广泛的应 用，例如军事侦察、物理学、化学、电化学、生物医学、天文学、地学、磁学等。随着科 学技术的发展，对微弱信号进行检测的需要日益迫切，微弱信号检测是发展高新技术、探 索及发现新的自然规律的重要手段，对推动相关领域的发展具有重要的意义。

行业资料-交通装置-一种全桥整流负载功率和交流功率的高精度检测电路.zip

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针对复杂环境下运动物体的表面温度测量，实现了一种基于热红外图像与可见光图像相结合的 物体表面温度检测方法。首先在可见光图像下检测运动物体的感兴趣区域，在仿射变换的基础上实现 一种修正方法实现图像的精确配准，实时地将可见光图像的感兴趣区域映射到热红外图像上。然后对 热红外图像进行图像运算，最终获取运动物体特定区域的温度。以行人的人脸为研究对象，实验结果 表明，对非正面、轻微遮挡的人脸有较高的准确率，并且能快速地检测特定运动对象的表面温度，该 方法测量误差在 0.2℃内

基于激光干涉仪的数控机床定位精度检测与误差补偿方法

机器学习驱动的Web应用程序防火墙以高精度检测恶意查询

直接的检测工具，支持对多款激光雷达SICK 571、倍加福 R2000、北阳 T301 进行精度检测。