针对一种并联式混合动力轿车，以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入，以发动机转矩为输出，构建了能量管理模糊控制器，并以总的等效燃油消耗为优化目标，利用粒子群算法对模糊隶属度函数参数和模糊控制规则进行优化．基于ADVISOR的仿真研究表明，与未优化的模糊能量管理策略相比，经过优化的模糊能量管理策略能够更有效地降低混合动力汽车的燃油消耗，更好地控制电池组SOC的变化．
2024-06-10 16:03:03
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基于粒子群算法的进化聚类图像分割目标函数：使用距离度量测量的簇内距离图像特征：3个特征（R，G，B值） 它还包含一个基于矩阵的示例，输入样本大小为 15 和 2 个特征
2024-05-30 17:17:28
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1.运行主函数
2.适合新手
3.一键出图
基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM
多特征输入单输出
基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM
多特征输入单输出
基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM
多特征输入单输出
2024-05-30 16:04:10
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1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据)
2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测
3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵
4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵
5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
2024-04-15 09:42:39
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1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测（完整源码和数据)
2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测
3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE
4. 包括拟合效果图和散点图
5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21
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