类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

类脑计算的理理念与实践黄铁军 北京大学信息科学技术学院 计算机科学技术系 数字视频编解码技术国家工程实验室

类脑计算平台异构融合模型

山东大学人工智能专业认知科学与类脑计算2022考题回忆版

内容概要：文档包含2018年清华大学举办的国际大学生类脑计算大赛的日程安排和获奖作品介绍、团队介绍。包含各种人工智能算法。

目前神经科学与信息科学交叉发展的一个重要方向是面向高级认知功能的神经系统模型的构建，其标志着人类对自身特有的心智活动的研究进入到一个新阶段。简要综述了关于视觉审美体验的生理基础研究的进展，指出大脑神经回路是视觉审美体验的生理基础，其所涉及的大脑皮层和脑组织在视觉情感感知中功能的科学解析是构建类脑计算模型的基础。分别介绍了神经信息学、神经认知科学和神经美学框架下的视觉审美体验的类脑计算模型，并对模型进行了比较分析。对视觉审美体验的类脑计算模型研究的发展趋势进行了展望，阐述了该领域研究的意义。视觉审美体验类脑模型的构建有助于揭示大脑皮层和脑组织在视觉情感感知中的功能，有助于实现视觉情感体验的认知模拟。

脉冲神经网络是目前最具有生物解释性的人工神经网络,是类脑智能领域的核心组成部分.首先介绍各类常用的脉冲神经元模型以及前馈和循环型脉冲神经网络结构;然后介绍脉冲神经网络的时间编码方式,在此基础上,系统地介绍脉冲神经网络的学习算法,包括无监督学习和监督学习算法,其中监督学习算法按照梯度下降算法、结合STDP规则的算法和基于脉冲序列卷积核的算法3大类别分别展开详细介绍和总结;接着列举脉冲神经网络在控制领域、模式识别领域和类脑智能研究领域的应用,并在此基础上介绍各国脑计划中,脉冲神经网络与神经形态处理器相结合的案例;最后分析脉冲神经网络目前所存在的困难和挑战.

类脑计算经典论文

脑科学和类脑智能技术是当前国际重要科技前沿，其对人类健康和新一代人工智能技术及新型信息产业的发展意义重大， 是国际科技界必争的重要战略领域。我国即将启动“中国脑计划”（脑科学和类脑研究）重大科技专项，以期在未来15 年内，使 我国在该领域处于国际前沿地位。为此，本刊特策划推出“脑科学与类脑智能”专题，系统评述国内外脑科学和类脑智能技术研 究进展、未来15 年发展趋势和有望解决的重大科学问题，以及我国在该领域的特色和优势。希望其对上述重大专项的实施、推进 和我国相关领域的研究有所借鉴和助益。本专题由蒲慕明院士、郭爱克院士、谭铁牛院士、张旭院士共同指导推进。

大脑是一个极其并行和高效的信息处理系统，其计算架构与当今的计算机有着天壤之别。 神经计算的特点包括基于事件的处理、细粒度并行计算单元、鲁棒性和冗余、自适应和缩减，所有这些都是在大小、重量和能量资源的严格约束下完成的。