“＃卡检测到flyai”

2021年生态资产构成智能分析 EDA 要求 分割模型-火炬 pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch 火车 python train.py 推理 python inference.py 提交 zip -r results.zip results 日志 2020-02-04 修改代码中的bug（测试中图像格式需要从BGR转换为RGB） 线上分数0.3406 2020-02-05 增加重新加权策略 线上分数0.3511（线下验证集miou分数下降，线上分数反而提高了，可能是因为训练集和测试的数据分布不同导致的） 2020-02-06 更换基准 骨干：高效 型号：unet ++ image_scale：256 联合损失：dice_loss + label_smooth 优化：adamW 调度

https://blog.csdn.net/weixin_48994268/article/details/118887400 相关代码及数据集

2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设，复赛训练集数据，由于平台不支持zip上传，所以后缀加上了.csv，解压的时候请改回zip的文件后缀。

2020中国华录杯·数据湖算法大赛—定向算法赛（吸烟打电话检测）第二名开源 作者：fire15 联系邮箱： 队伍名称：一个人要像一支队伍 成绩： 初赛A榜：99.84 / 第二名 （两周周冠军） 初赛B榜：84.09 / 第七名 复赛A榜：99.15 / 第五名 复赛B榜：93.13 / 第二名 决赛答辩：第二名 比赛地址： 一、算法简介 数据处理时，观察很多手机拍摄高清图片分辨率很大，因为我机器不大好，IO比较耗时，为了加速训练，先预先等比缩放保存好； 然后合并初赛的数据，进行一个清洗、去重； 最后通过定制化的CutMix进行数据预增强，先生成好部分图片。 主要训练方式基础模型是EfficientNet-B4，使用了对抗学习的预训练模型，使用了Ranger优化器，使用了SGDR的学习率衰减策略，然后通过监测验证集的mAP分数来选择最好的模型，使用early stop停止训练。在训练时还