apc agc calibration on spreadtrum platform. algorithm description.
2024-04-23 20:45:08
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本资源包含C++多种经典算法，均在VC6.0环境编译通过，如果各位对有更好的算法代码 多多交流~
2023-11-19 08:04:09
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Matlab_实现陷波滤波器（notch filter）算法说明和设计过程
2022-07-09 23:39:44
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1.5 损失函数
为了更好的保留输入图像的色彩鲜明和高对比度特征，本文采用了对抗损失函数[12]、
L1损失和感知损失函数三个损失函数进行线性叠加，对抗损失函数如公式（4）所示： 135
= ( , )[log( ( , ))] ( , )[log(1 ( ,G( , )))]
GAN
L E x y D x y E x z D x x z （4）
D：判别器，G：生成器。x：输入的水下模糊图像，y：与 x 对应的水下清晰图像，z:
噪声输入，采用文献[11]中的方法，以随机失活（Dropout）作为噪声源，提高模型的随机性。
本文利用感知损失函数进行水下图像的特征重建。生成网络生成的图像和目标图像通过一个
网络模型参数固定的 VGG-19网络，传递到 VGG-19的 Conv4_3层后输出，利用 L2损失函数140
对输出图像进行计算。则损失函数定义如公式（5）所示:
2
, , , ,
1 1 1 2
1
|| ( ( , ) ) ( ) ||
C W H
c w h c w h
vgg
c w h
L V G x z V y
CWH
(5)
C、W、H 分别表示输出图像的通道，宽度和高度。V 表示由 VGG-19网络进行的非线
性转换。如文献[11]中所述，使用加权 L1损失和对抗性损失减少了输出图像中的人为干扰因
素，则目标图像 y 和生成的图像
2022-04-05 11:00:48
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