基于HOG算子的特征提取方法的MATLAB仿真，matlab2021a测试。 for j=1:ny%行 for i=1:nx%列 Ltop=G(((j-1)*n+1):j*n,((i-1)*n+1):i*n);%%左上cell Lbottom=G((j*n+1):(j+1)*n,((i-1)*n+1):i*n);%%左下cell Rtop=G(((j-1)*n+1):j*n,(i*n+1):(i+1)*n);%%右上cell Rbottom=G((j*n+1):(j+1)*n,(i*n+1):(i+1)*n);%%右下cell，四个cell组成一个block pltop=anna_phog(Ltop,9,180); plbottom=anna_phog(Lbottom,9,180); prtop=anna_phog(Rtop,9,180); prbottom=anna_phog(Rbottom,9,180);

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课程实习提供给大家作为参考 实现了Moravec算子特征提取、相关系数匹配

相关系数影像匹配是一种二维相关，即先在左影像上确定一个待定点，称之为目标点，以此待定点为中心选取m*n个像素的灰度阵列作为目标区或称目标窗口。为了在右影像上搜索同名点，必须估计出该同名点可能存在的范围，建立一个k*l(k>m，l>n)个像素的灰度阵列作为搜索区，相关的过程就是依次在搜索区中取出m*n个像素灰度阵列，计算其与目标区的相关系数ρ。当ρ取得最大值时，该搜索窗口的中心像素被认为是同名点。

windows窗体应用程序，可以打开图像文件实现处理和保存，可以直接调整阈值。

采用matlab分别编写的Moravec和Forstner算子提取图像中的特征点，效果不错。