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基于蒙特卡洛树搜索和
策略价值网络
(强化学习)的AI五子棋算法
python编写,即跑即用,no bugs,有训练好的model。 使用蒙特卡洛树搜索与深度神经网络来设计一种基于强化学习的AI五子棋算法,实现了从零开始学习五子棋博弈的人工智能算法。
2022-10-24 13:10:00
1.64MB
蒙特卡洛搜索
策略价值网络强化学习
AI五子棋算法
强化学习
基于蒙特卡洛树搜索和
策略价值网络
的AI五子棋算法设计.rar
【主要内容】随着人工智能领域的发展,深度学习、强化学习等算法被广泛应用于解决各种游戏博弈问题,通过训练神经网络来得到各种游戏的人工智能算法,人工智能来到了一个新的发展水平 【适合人群】 人工智能 【质量保障】任何问题私信我
2021-12-15 18:12:54
1.37MB
蒙特卡洛树
策略价值网络
人工智能
基于蒙特卡洛树搜索和
策略价值网络
(强化学习)的AI五子棋算法设计.docx
论文、报告形式阐述此算法,近2w字,非常详细、格式标准、可编辑。
2021-02-25 16:10:24
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(强化学习)的AI五子棋算法
python,即跑即用,no bugs,有训练好的model
2021-02-25 16:10:23
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AI五子棋算法
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