python编写,即跑即用,no bugs,有训练好的model。 使用蒙特卡洛树搜索与深度神经网络来设计一种基于强化学习的AI五子棋算法,实现了从零开始学习五子棋博弈的人工智能算法。
【主要内容】随着人工智能领域的发展,深度学习、强化学习等算法被广泛应用于解决各种游戏博弈问题,通过训练神经网络来得到各种游戏的人工智能算法,人工智能来到了一个新的发展水平 【适合人群】 人工智能 【质量保障】任何问题私信我
2021-12-15 18:12:54 1.37MB 蒙特卡洛树 策略价值网络 人工智能
论文、报告形式阐述此算法,近2w字,非常详细、格式标准、可编辑。