一种经典的目标跟踪算法代码,内部包含了数据集和MATLAB代码,测试可以顺利运行
2022-05-23 15:27:32 21.2MB 目标跟踪 稀疏算法 代码
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一篇高质量的博士论文,对于想要入门阵列信号处理的,特别是想在稀疏算法的框架下进行DOA估计的研究的
2021-07-23 22:02:51 897KB DOA估计 稀疏算法
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Python CV2快速稀疏算法 使用形态学的快速稀疏算法的实现 背景:我一直在寻找用于确定指纹细节的快速细化算法,但是我没有找到任何一种,并且OpenCV apper也没有。 我一直在与Zhang Suen一起工作,它产生了很好的结果,但是对于我的使用来说太慢了,所以我开始开发自己的算法,并希望将其提供给社区,并希望社区可以为如何做出贡献提供一些提示。结果更好,算法更快。 ;) 解释算法:之所以如此之快,是因为大部分细化是通过OpenCV使用形态来完成的,其余的都是手工完成的。 当前状态:在当前实现中,示例图像的细化在不到1.4s的时间内未显示图像,而在约1.6s的时间内显示了图像。 输入图像的详细信息: 图片应为二进制。 我将感兴趣的区域用作黑色(值0),将背景用作白色(值255),但是如果需要,我可以使用相反的值。 结果图像的详细信息: 返回同一图像,其中感兴趣区域的边
2021-07-10 16:39:47 25KB Python
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通过稀疏信号的重构来进行窄带信号的方位估计,具有效率高抗噪能力强等优点,对于信号处理,方位估计学习者很有帮助
2021-04-16 15:41:26 2KB 稀疏类
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