窗帘和比法matlab代码模型敏感性分析
用于分析模型参数敏感性的拉丁超立方采样和部分秩相关系数。
LHS
+
PRCC
是研究数学模型对其参数的敏感性的有用方法。
这有助于开发模型以了解其在各种参数范围内的行为，以及更好地了解参数估计中的不确定性如何影响模型给出的结果。
该过程的概述以
pdf
幻灯片格式提供。
蒙特卡罗研究中用于参数采样的
LHS
方法首先由
.
在不久的将来，BioRxiv（作为数学肿瘤学频道的一部分）将对该方法的实用性进行简要说明。
该存储库包含在
matlab
或
python
中进行
LHS+PRCC
分析的代码，具体取决于用户偏好。
MATLAB
Matlab
文件
LHSPRCC.m
是主要代码文件，它调用函数
DrawSamples.m
来执行拉丁超立方体采样步骤、用于完成蒙特卡罗模拟的任何用户指定的模型函数，以及
UnariedPRCC.m
或
VariedPRCC.m计算部分秩相关系数（在单个时间/位置索引或所有时间/位置）。
LHSPRCC.m
还调用函数
plotSampleHists.m、plotSimulationOutput.m
和
pl
2021-12-29 11:45:07
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数学建模国赛获奖论文整理，使用秩和比综合评价做的论文集合，可以系统的学习秩和比综合评价在数学建模中的应用，非常有用。
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