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PyTorch深度学习中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合 part1
本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程,评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响,并将测试结果可视化。
2022-12-15 11:28:32
2KB
深度学习
PyTorch
前馈神经网络
函数拟合
1
BP
神经网络函数
化表示 BP神经网络梯度\求导函数
BP
神经网络函数
化表示 BP神经网络梯度\求导函数
2022-05-08 19:08:30
2KB
神经网络
源码软件
人工智能
深度学习
1
BP
神经网络函数
模拟
创建BP神经网络,然后拟合二元一次函数图像,并计算函数平均值、误差等。
2022-01-08 23:27:15
2KB
BP神经网络
函数图像模拟
1
模糊
神经网络函数
逼近能力
这是发表在自动化学报上的模糊
神经网络函数
逼近的论文,感觉挺不错
2021-12-28 11:31:40
323KB
模糊神经
1
神经网络BP算法逼近指定函数
利用BP算法逼近函数f=-1.*x.*(x.^2-3.2.*x+2.89).*(x-3)/2;的matlab代码。
2021-12-26 17:57:25
658B
BP
神经网络
函数
1
matlab
神经网络函数
matlab
神经网络函数
讲义,帮助从事matlab的人们快速查找自己所需要的函数!
2021-12-14 14:24:06
16KB
神经网络函数
1
BP
神经网络函数
逼近
BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递, 误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理, 直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出, 则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使B P神经网络预测输出不断逼近期望输出。
2021-11-16 23:20:29
30KB
BP网络
逼近
1
基于BP神经网络的函数逼近 实验报告
使用软件为MATLAB2016a,有关用三层BP网络去逼近一个正弦函数的小程序,去不同的隐层节点数进行实验对比,内含实验结果,
2021-11-13 15:40:55
111KB
bp神经网络
函数逼近
1
ANFIS模糊
神经网络函数
逼近报告(含源代码)
应用MATLAB及其Fuzzy Toolbox 基于ANFIS(模糊神经网络)的函数逼近问题研究
2021-10-25 16:10:33
601KB
模糊神经网络
1
遗传算法对
神经网络函数
寻优
包含4000组输入和4000组输出数据,可运行
2021-08-28 21:23:07
196KB
遗传算法
神经网络
寻优
1
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