背景：近年来，已经开发了许多测试来评估神经系统疾病患者的活动能力和功能能力（Hemiplegia，MS）。 这项研究的目的是测试可靠性，并确定患有神经系统疾病（偏瘫，MS）的成年人的改良Ashworth量表和BBS的测量误差。 方法：在测试的研究中，回顾性登记了20例成年人（多发性硬化症11例，偏瘫9例）。 成人的平均年龄为38.7±13.9岁，平均体重为65.1±13.1 kgr。 测试的希腊文版本和用于视频记录的Nikon 5300数码相机用于数据收集。 通过双向ANOVA模型计算ICC。 结果：结果表明，两个独立评估者之间没有统计学上的显着差异，并且BBS（ICC> 0.989）具有很强的可靠性。 已发现改良Ashworth量表的可靠性是平均水平：K = 0.502，（p <0.001）。 结论：总的来说，本研究的结果提供了大量证据，表明测试BBS和MAS是可靠的，可用于评估动力学和平衡障碍。 因此，得出的结论是，应进行测试以可靠地估计患有神经系统疾病的成年人的活动能力和功能能力。 为了评估上述测试的可靠性，将来将对其他患者进行更多的研究。
2024-01-11 20:42:36
309KB
1
一种辅助技术，适用于受帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等神经系统疾病影响的人群。
硬件组件:
idIoTware Shield× 1
SG90微伺服电机× 1
惯性测量单元（IMU）（6自由度）× 1
Arduino UNO和Genuino UNO× 1
软件应用程序和在线服务:
Arduino IDE
手动工具和制造机器:
3D打印机（通用）
该设计能够帮助抵消人的手所感受到的任何震动，保持勺子水平和稳定，方便患有神经系统疾病的患者正常饮食。
2022-04-04 14:38:12
853KB
1
2022年高考生物一轮复习精品资料 专题8.2 通过神经系统的调节 .docx
2022-02-07 15:00:06
1.33MB
1
生物神经系统的六个基本特征：
1）神经元及其联接；
2）神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱；
3）神经元之间的联接强度是可以随训练改变的；
4）信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的；
5）一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态；
6) 每个神经元可以有一个“阈值”。
8.3 人工神经网络
8.3.1 生物神经元
2021-12-20 10:58:18
3.1MB
1
神经系统协同过滤
In recent years, deep neural networks have yielded immense success on speech recognition, computer vision and natural language processing. However, the exploration of deep neu- ral networks on recommender systems has received relatively less scrutiny. In this work, we strive to develop techniques based on neural networks to tackle the key problem in rec- ommendation — collaborative filtering — on the basis of implicit feedback.
2021-11-23 21:09:51
1.32MB
1
psychopy, 用于运行心理学和神经系统实验 PsychoPy PsychoPy是一个开放源代码包，用于在 python ( 。Matlab的真正免费替代) 中创建心理刺激。 PsychoPy将OpenGL的图形强度与简单的python 语法结合起来，给心理学家提供免费
2021-11-11 00:12:28
17.5MB
1