我国碳排放增长的驱动因素分析 -基于一般均衡的结构分解法，袁鹏，程施，基于可比价投入产出表，采用基于一般均衡的结构分解方法（SDA）将我国能源消费的碳排放增长分解为碳强度、技术、国内最终需求和贸

为了树立低碳意识,主动构建和完善塔里木油田碳排放管理体系,积极减少其碳排放总量与强度,介绍了塔里木油田开展的一系列应对碳排放权交易的基础性工作,包括碳盘查与报告、碳排放统计与管理制度建设,分析了温室气体排放结构与降碳方向,研究了碳配额预测与碳交易定位。研究结果表明:塔里木油田认识到开展企业碳排放管控工作的基础是掌握碳排放数据,数据准确性的保障条件是完善的管理制度和统计方法。塔里木油田掌握了碳排放数据,规范了碳排放管理工作,明确了降碳方向,初步完成碳交易企业定位,为油田企业开展碳排放管控及参与碳交易市场提供借鉴。

本研究分别采用Lo MacKinlay的传统方差比检验，Wright非参数检验，Chow Denning多元方差检验和Joint Wright多元方差检验来分析和检验欧盟碳排放市场的特征，结果表明：欧盟碳排放权交易的12年发展历程中，只有第二阶段的收益率遵循the过程，显示出形式薄弱的有效市场，而第一阶段和第三阶段则不具备有效市场的特征。

基于Bluenext和欧洲气候交易所（ECX）的交易数据，本文通过最大熵谱和小波方差分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明：1）欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动，最长周期为33个月，最短为5.7； 2）对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明，电价（POWER）对碳排放权价格的影响最大，其次是煤炭价格（COAL）。 电力每变化1％，碳排放权价格就向同一方向变化10.95％。 煤的每变化1％，碳排放价格就会反过来变化9.28％； 3）基于方差分解的研究表明，电价对碳排放价格变化的贡献最大，在30天的滞后周期中，方差贡献率为13％。

提高能源效率和减少建筑物中的碳排放量是缓解气候变化的先决条件。 公共建筑应进行能源翻新，以最大程度地减少能源使用，并遵守欧盟法律和指令。 审查了在希腊克里特岛建立的零碳净排放监狱，并参考了阿吉亚的农业监狱。 该监狱的罪犯人数为178人，据估计每年的能源消耗为4000千瓦时/囚犯。 已经提出将太阳能热系统用于热水生产以及将太阳能-PV系统用于发电的目的是产生监狱中所需的能量。 研究了两种情况。 首先，两个太阳能系统将在监狱中产生所有所需的能量，而在第二个中，两个太阳能系统将在监狱中产生年度所需能量的50％，其余的将由化石产生燃料。 将建立一个种植园，种植橄榄树或桉树树，以抵消监狱中使用化石燃料造成的碳排放。 太阳能热系统中平板太阳能集热器的表面估计为113.9 M2至227.8 M2，而成本为34,170€至68,340€。 太阳能光伏系统的标称功率估计为151.9 KWp至303.8 KWp，而其成本为182,280欧元至364,560欧元。 据估计，监狱中由于化石燃料的使用而封存了目前二氧化碳排放量50％的树木种植园面积，橄榄树为14.74公顷，桉树为5.9公顷。 结果表明，为了使其

运用协整分析、Granger因果关系检验及VAR模型来实证分析FDI、环境规制与碳排放之间的相互关系。研究结果表明,FDI、环境规制与碳排放三者之间存在长期稳定的均衡关系;FDI和环境规制是影响碳排放的重要因素;FDI与碳排放二者互为因果关系;碳排放不是环境规制的格兰杰原因,环境规制是FDI的格兰杰原因,但是FDI不是环境规制的格兰杰原因。

电力行业的发展所带来的环境问题日益突出，为发展低碳电力，将碳交易引入调度目标。构建以能耗成本与碳排放成本最小为目标的理想节能调度模型以及以发电燃煤成本与碳排放成本最小为目标的合同电量节能调度模型，分析碳交易下2种节能调度模式对火电的影响，并构建生物质与火电联合调度模型作为碳交易与节能调度双重约束下的应对模式。从节能减排、发电效益、机组运行3个方面构建调度效果评价指标体系。算例研究表明：高排放高耗能机组发电份额被进一步削减；理想模式比合同电量模式有较多的节能减排量、较高的发电收益及较差的机组运行稳定性；应对模式在3个方面都优于另外2种模式，通过分析碳交易对联合调度的影响验证了应对模式的合理性。

中国分部门核算碳排放清单2016-2018

研究了考虑碳配额交易时火电机组的发电成本，在此基础上提出了碳排放交易机制下兼顾煤耗和发电企业收益的发电调度模型；并对目标函数进行模糊化处理以及应用粒子群算法进行求解．算例结果表明，考虑排放成本后高排放小机组收益率下降甚至出现亏损，虽然可以通过交易策略利用碳配额的价格波动抵消一定的亏损，但损失明显，指出可能出现小机组向低排放大机组出售发电权的运营模式．

【最新】【最新】【最新】【最新】 1.统计对象：碳交易市场 2.时间跨度：2013.8.5-2023.2.20 3.数据介绍：该资料整理了2013.8.5-2023.2.20碳排放权交易日度面板 指标包括：交易日期 城市名称 交易品种 开盘价 最高价 最低价 成交均价 收盘价 前收盘价 涨跌幅 总成交量 总成交额 挂牌协议成交量 挂牌协议成交额 大宗协议成交量 大宗协议成交额 自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。