IOT安全的POC和EXP大全

七彩虹官方推出的一个固件，适用于Colorfly CDA M1，更新之后支持UAC 1.0模式，新增100级的单独音量控制和码率状态灯。

Transistortester 是一种用于识别和检查电子元件的设备。它还提供附加功能，例如 PWM 信号发生器。它是 OSHW。 这个 repo 旨在提供一种方便的方式来下载固件包、文档文件、PCB 文件等。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

avago ADNS-2620概述: 本文档介绍的是基于avago ADNS-2620鼠标传感器评估板电路设计，主要应用实现非机械鼠标跟踪引擎。现在你利用该ADNS-2620鼠标传感器评估板制作属于自己制作光学鼠标或输入设备。 avago ADNS-2620鼠标传感器评估板采用ATmega328（ATmega328数据手册）作为主控制芯片，此外电源模块采用3.7V电池供电。结构上该鼠标评估板主要由集成电路模块、前夹、递补镜头和LED指示灯构成。附件内容包括ADNS-2620测试代码和Arduino bootloader，同时还包括HID代码以及硬件设计和相关参考文档。注意:由于我配置了AVR来实现HID功能，所以不再使用FTDI。 基于ADNS-2620评估板光电鼠标完整设计项目链接:https://www.cirmall.com/circuit/2055/ 实物图片展示: 附件内容截图:

基于Arduino的16*16 LED 阵列显示驱动器概述: Maxim的MAXREFDES99#是Arduino:registered:规格的扩展板，用于驱动标识应用中的16x16 LED点阵。设计可理想用于开发显示应用。电路板采用Maxim久负盛名的MAX7219驱动器，简化了控制多个阵列或数字显示形式LED的过程。MAXREFDES99#中，4片MAX7219 IC采用菊链配置，驱动完整的256点LED阵列，使阵列能够显示任意国际字符。电路板标配四个8x8 LED显示。 特性灵活的16x16点阵显示 mbed.org库 Arduino库 Arduino规格的平台 应用显示屏 消费类电子 机器人技术 MAX7219 LED显示驱动器系统框图: 说明: 附件内容提供支持Arduino和ARM:registered: mbedTM平台的MAXREFDES99#代码，可利用多种平台的电路板快速开发产品原型。系统演示包括显示ASCII字符‘空格’至‘~’，以及写/滚动字符串消息。鼓励开发者建立和增强代码库。 所有附件内容截图:

欢迎下载研华科技主题白皮书: 【深度剖析】研华多核异构ARM核心板之机器视觉应用案例 [摘要] TI Sitara系列AM5718/5728是采用ARM+DSP多核异构架构，可以实现图像采集、算法处理、显示、控制等功能，具有实时控制、低功耗、多标准工业控制网络互联、工业人机界面的优化、2D/3D图形处理、1080 HD的高清视频应用、工业控制设备的小型化等特点。广泛应用在机器视觉、工业通讯、汽车多媒体、医疗影像、工厂自动化、工业物联网等领域。 https://www.eefocus.com/resource/advantech/index.p... OpenMV Cam概述: OpenMV项目旨在通过开发开源的低成本机器视觉摄像机，为业余爱好者和制造商提供机器视觉。OpenMV项目于2015年成功通过Kickstarter资助。第一代OpenMV摄像机基于STM的STM32F ARM Cortex-M MCU和Omnivision OV7725传感器。OpenMV摄像机可以在Python3中进行编程，并附有大量的图像处理功能，如面部检测和跟踪，关键点描述符，彩色斑点跟踪，QR和条形码支持，AprilTags，GIF和MJPEG记录等等。 OpenMV摄像机板内置RGB和红外LED，用于编程和视频流的USB FS，uSD插座和I / O头，可以分解PWM，UART，SPI和I2C。此外，OpenMV还支持使用诸如WiFi，BLE，Thermal（FIR）和LCD屏蔽等I / O头的扩展模块（屏蔽）。 OpenMV配备了专门用于支持OpenMV摄像机的跨平台IDE（基于QT创建者）。IDE允许查看帧缓冲区，访问传感器控制，上传脚本并通过串行通过USB（或WiFi / BLE（如果可用））在相机上运行它们。 STM32 机器人视觉摄像机OpenMV Cam实物截图: STM32 机器人视觉摄像机OpenMV Cam特性: 所有I / O引脚输出3.3V并具有5V容限。 在标准的M12镜头座上配有一个2.8mm镜头，便于其他镜头交换。 全速USB（12Mbs）接口到您的计算机。您的OpenMV摄像机在插入时将显示为虚拟COM端口和USB闪存驱动器。 一个能够100Mb读/写的微型SD卡插槽，允许您的OpenMV摄像头记录视频并轻松拉取机器视觉资产从微型SD卡。 SPI总线可以运行高达45Mbs，使您可以轻松地将系统中的图像数据传输到LCD屏蔽，WiFi屏蔽或另一个微控制器。 I2C总线，CAN总线和异步串行总线（TX / RX），用于与其他微控制器和传感器接口。 12位ADC和12位DAC。 两个用于伺服控制的I / O引脚。 所有I / O引脚上的中断和PWM（板上有9个I / O引脚）。 另外还有一个RGB LED和两个高功率的850nm红外LED。 由MacroFab在美国制造的OpenMV LLC OpenMV Cam M4 与 M7区别: STM32 机器人视觉摄像机OpenMV Cam应用: 标记跟踪 您可以使用您的OpenMV Cam来检测组的颜色，而不是独立的颜色。这允许您创建可以放置在对象上的色彩制作者（2个或更多颜色标签），允许您的OpenMV Cam了解标签对象的内容。视频演示这里。 人脸检测 您可以使用OpenMV Cam（或任何通用对象）检测Faces。您的OpenMV Cam可以处理Haar Cascades进行通用对象检测，并配有内置的Frontal Face Cascade和Eye Haar Cascade来检测脸部和眼睛。 眼睛追踪 您可以使用眼动跟踪与您的OpenMV摄像头来检测某人的注视。然后，您可以使用它来控制机器人。眼睛跟踪检测瞳孔的位置，同时检测图像中是否有眼睛。 光流 您可以使用光流来检测您的OpenMV摄像机正在查看的翻译。例如，您可以使用四通孔上的光流来确定其在空气中的稳定性。 QR码检测/解码 您可以使用OpenMV Cam在其视野中读取QR码。通过QR码检测/解码，您可以使智能机器人能够读取环境中的标签。您可以在此处查看我们的视频。 边缘/线路检测 您可以通过Canny Edge Detector算法或简单的高通滤波进行边缘检测，然后进行阈值处理。在您拥有二进制图像后，您可以使用霍夫检测器查找图像中的所有行。通过边缘/线检测，您可以使用OpenMV Cam来轻松检测对象的方向。 模板匹配 您可以使用与OpenMV Cam模板匹配来检测翻译的预先保存的图像何时被视图。例如，可以使用模板匹配来查找PCB上的基准或读取显示器上的已知数字。 图像捕获 您可以使用OpenMV摄像头捕获多达320x240 RGB565（或640x480灰度）BMP / JPG / PPM / PGM图像。您可

OpenMV Cam设计（硬件+固件源码） 机器视觉学习资料